参考官方定义:Pytorch gridsample,本质上其实就是按index采样,例如下面这个例子:Low Resolution: input,Flow Field: grid,High Resolution: output。 二、实现核心流程 根据线程index得到在grid中的n,h,w,然后获得其在grid中的ix,iy。 根据grid中的ix,iy(值范围是[-1,1])计算其在input中的准确ix,iy。 根据inp...
1、pytorch中的F.grid_sample使用方法及应用代码(align_corners参数详细解释)_f.gridsample-CSDN博客 2、【通俗易懂】详解torch.nn.functional.grid_sample函数:可实现对特征图的水平/垂直翻转_gridsample-CSDN博客 pytorch官方文档:torch.nn.functional.grid_sample — PyTorch 2.3 documentation 先说结论,grid_sample...
F.grid_sample的实现原理是基于像素映射的。首先,对于输入特征图中的每个像素,根据其在grid中的对应位置,计算出输出特征图上对应的像素位置。然后,通过双线性插值或最近邻插值等方法,将输入特征图上对应像素的周围像素值进行插值,得到输出特征图上对应像素的值。 F.grid_sample函数的优点在于,它可以对任意形状的目标...
1. grid_sample函数的接口声明 torch.nn.functional.grid_sample(input, grid, mode='bilinear', padding_mode='zeros', align_corners=None) 在官方文档里面关于该函数的作用是这样描述的: Given an input and a flow-field grid, computes the output using input values and pixel locations from grid. ...
Grid_Sample方法由两个单词Grid(网格)和Sample(采样),顾名思义,此方法要做的工作就是根据给定的网格对原始数据进行采样。既然是根据网格采样,自然地,就需要给定: 原始数据(被采样的数据),称其为input 给定的归一化的网格(需要采样的点的坐标),称其为grid,点的取值为[-1, 1] ...
1、grid_sample基本功能讲解 官方讲解: https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.functional.grid_sample.html 函数原型: torch.nn.functional.grid_sample(input,grid,mode='bilinear',padding_mode='zeros',align_corners=None) 参数选择:
; θ和U U的大小生成网格Tθ(G) Tθ(G)(在pytorch中,由torch.nn.functional.affine_grid实现),G G为regular...torch.nn.functional.grid_sample实现)。定位网络接收不同输入,输出不同变换参数θ θ,即变换参数以输入为条件。 图 1 定位网络 没啥好说的,就是 ...
pytorch F.grid_sample import torch from torch.nn import functional as F inp = torch.ones(1, 1, 4, 4) inp = torch.randint(1, 10, (1, 1, 4, 4)).float()# 目的是得到一个 长宽为20的tensorout_h = 20 out_w = 20# grid的生成方式等价于用mesh_gridnew_h = torch.linspace(-1, ...
Complex Grid Sample Auto Indexing Grid Sample Changing Margins in a Grid Sample Standard UI Dialog Box Sample Grid Positioning Methods Sample Grid Size Sharing Sample GridLengthConverter Object Sample Row and Column Collections Sample Use Star Sizing Sample ...
GridSample GridSample¶ Interpolates an input tensor into an output tensor using a grid tensor containing pixel coordinates. The pixel coordinates are normalized from the input dimensions range into the[−1,1]range. For values outside the input range,sample_modeis used to determine the value...