请将下面信息填写完整,便于我们快速解决问题,谢谢! 问题描述 RT,我在尝试使用PaddleDetection的rt-detr模型转换onnx,但是在paddle2onnx时会因为存在grid_sample算子导致工具强制走opset_version 16。 然而我们后面对onnx模型的使用强以来与opset_version 11。有什么办
onnxruntime 1.9.0 importtorchimporttorch.nn.functionalasFfrommmcv.ops.point_sampleimportbilinear_grid_sample# sample input and gridx=torch.randn(1,4,10,10)grid=2*torch.rand(1,8,8,2)-1# scale as (-1, 1)# reference outputref=F.grid_sample(x,grid,align_corners=False)# substitute outpu...
显然，一些好的灵魂看到了我们的挣扎，并提供了自定义操作使用MIL (中间表示语言的CoreML)。
LLM的火爆之后，英伟达(NVIDIA)也发布了其相关的推理加速引擎TensorRT-LLM。TensorRT是nvidia家的一款高性能...
import torch from torch.nn import functional as F inp = torch.ones(1, 1, 4, 4) inp = torch.randint(1, 10, (1, 1, 4, 4)).float()# 目的是得到一个 长宽为20的tensorout_h = 20 out_w = 20# grid的生成方式等价于用mesh_gridnew_h = torch.linspace(-1, 1, out_h).view(-1,...
以下代码可用于将图像从Pytorch转换为TensorRT，作为图像的双线性插值
Hello, I converted pytorch model with grid_sample function to onnx. It was custom build with PyTorch v1.12.0-dev and onnxruntime v1.12.0-dev - opset=16 See this issue for detail: https://github.com/microsoft/onnxruntime/issues/10232 But ...
❓ Questions and Help I tried to convert a PyTorch model that has a grid_sample operation to ONNX but it was not supported. I'm using PyTorch version 1.6.0. Please help add support! Issue was also described but not resolved in: onnx/onnx#...
当前CNN模型基本都是 float32，将其转换为 INT8 可以降低模型大小，提升速度，精度降低的也不太多。那么...
LLM的火爆之后，英伟达(NVIDIA)也发布了其相关的推理加速引擎TensorRT-LLM。TensorRT是nvidia家的一款高性能...