grid_sampler_2d_kernel grid_sampler_compute_source_index 四、可优化点 一、功能介绍 参考官方定义:Pytorch gridsample,本质上其实就是按index采样,例如下面这个例子:Low Resolution: input,Flow Field: grid,High Resolution: output。 二、实现核心流程 根据线程index得到在grid中的n,h,w,然后获得其在grid中的...
回到BundleGridSampler的介绍,BundleGridSampler是Rosetta中一个集成化的Mover,用户可以非常方便地在RosettaScript或PyRosetta中直接调用,并设定好特定的超螺旋参数。随后BundleGridSampler将会遍历所有的Crick参数组合来生成处理化的模型结构,并根据Rosetta的打分将存在明显物理重叠的骨架结构进行过滤。输出骨架合理的Coiled-Coil。
确认grid_sampler()函数的输入参数要求: grid_sampler()函数是PyTorch中用于对输入图像进行采样操作的函数。它要求输入图像(input)和采样网格(grid)的数据类型必须相同。 检查调用grid_sampler()时提供的input和grid参数的数据类型: 根据错误信息,input的数据类型是double,而grid的数据类型是long int。 确保input和gr...
1. grid_sampler_3d 的主要源码文件包括 grid_sampler_3d.cpp、grid_sampler_3d.h、grid_sampler_3d_kernel.cu 等,其中 grid_sampler_3d.cpp 包含了主要的算法实现,grid_sampler_3d.h 定义了相关的数据结构和接口,grid_sampler_3d_kernel.cu 则是 GPU 加速的实现代码。 2. grid_sampler_3d.cpp 中主要包括...
然而,有时候在导出过程中可能会遇到一些错误,比如ATen operator grid_sampler导出失败。这个错误通常发生在尝试导出使用了grid_sampler操作的模型时。 原因分析 grid_sampler是PyTorch中的一个操作,用于根据给定的网格对输入图像进行采样。然而,在某些版本的PyTorch中,grid_sampler操作可能没有被完全支持在ONNX导出中,导致...
PyTorch的GridSample算子，其核心功能是按给定的索引进行采样，具体如官方描述：从低分辨率的输入（input）根据流场grid生成高分辨率的输出（output）。实现该算子的关键步骤是通过核心函数grid_sampler_2d_kernel进行二维数据处理。这个函数扮演了运算的桥梁，它处理输入数据和grid索引，以生成最终的高分辨率结果...
importcom.google.zxing.common.GridSampler;//导入依赖的package包/类/** * Creates a BitMatrix by sampling the provided image. * topLeft, topRight, bottomRight, and bottomLeft are the centers of the squares on the * diagonal just outside the bull's eye. ...
else if (interpolation_mode == GridSamplerInterpolation::Nearest) { // 最近邻插值操作 int64_t ix_nearest = static_cast(std::nearbyint(ix)); int64_t iy_nearest = static_cast(std::nearbyint(iy)); ... } 其实代码中对函数理解最重要的就是grid_sampler_compute_source_index 函数,其代码可见官方...
URL https://github.com/markheckmann/gridsampler BugReports https://github.com/markheckmann/gridsampler/issues VignetteBuilder knitr RoxygenNote5.0.1 NeedsCompilation no Author Mark Heckmann[aut,cre],Lukas Burk[aut]Maintainer Mark Heckmann<***> Repository CRAN Date/Publication2016-11-2317:24:13 ...
RuntimeError: grid_sampler(): expected input and grid to have same dtype, but input has double and grid has long int 解决方法 直接改库代码 vi /home/ma-user/anaconda3/envs/torch/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/functional.py 参考下面改(可能会损失精度,因为我在昇腾平台,所以精度可以接受...