plt.plot(x, y,color='green') plt.plot(x, y,color='green',marker ='o',markerfacecolor ='blue')
除了基本的绘制功能,plot函数还有一些高级功能,可以进行更为复杂的可视化。 3.1 多子图绘制 使用plt.subplot()函数,可以在同一图形窗口中绘制多个子图。 plt.subplot(1,2,1)# 1行2列中的第1个子图plt.plot(x,y1,'r-')plt.subplot(1,2,2)# 1行2列中的第2个子图plt.plot(x,y2,'b--')plt.show() ...
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) 可选参数[fmt] 是一个字符串来定义图的基本属性如:颜色(color),点型(marker),线型(linestyle), 具体形式 fmt = '[color][marker][line]' fmt接收的是每个属性的单个字母缩写,例如: plot(x, y, 'bo-') # 蓝色圆点实线 若属性...
先导入模块pyplot,然后使用该模块的plot函数来绘制折线图,接着调用该模块的相关函数来调整、设置图表的标题、横纵标签、刻度标记内容或大小。 注意, pyplot模块的plot函数可以接收输入参数和输出参数,还有线条粗细等参数,但是若plot函数只指定输出参数(列表),那么输入参数默认由0开始。 (1)plot函数指定输出参数(1,2,3...
pyplot.plot 画出基于X vs Y的点线等。 调用: plot([x],y,[fmt],*,data=None,**kwargs)plot([x],y,[fmt],[x2],y2,[fmt2],...,**kwargs) x和y是输入的数据点,可选参数fmt是定义基本格式,如颜色、线型等的格式化字符串。**kwargs一大堆可选内容,例如label指定线条的标签,linewidth指定线条...
以上代码是画 二维平面图,python plt.plot(x, y, '*g--')这里的x 表示横坐标, y 表示纵坐标, 字符串python '*g--'其中 * 表示每个点用 五角星表示, g 表示线段的颜色为绿色, -- 表示线段的类型,如果需要更换 点的形状、 颜色、线段可以参考官方文档。
plot函数的一般的调用形式: #单条线:plot([x],y,[fmt],data=None,**kwargs)#多条线一起画plot([x],y,[fmt],[x2],y2,[fmt2],...,**kwargs) 可选参数[fmt] 是一个字符串来定义图的基本属性如:颜色(color),点型(marker),线型(linestyle), ...
plt.plot(x,y,'b--',label="示例一") # ax[0][1].plot(x,y,'b--',label="示例一") # 绘制另一幅图,向上平移1个单位 # plt.subplot(2,2,4) # 可注释 plt.plot([i for i in x],[c+1 for c in y],'r-.',label="示例二") ...
在python中,pyplot是一个广泛使用的数据可视化库,它包含了众多用于绘图的函数,其中最基本和常用的函数之一就是plot函数。 plot函数本质上是用于绘制二维数据的函数,它可以将二维数据集中的数据点连接起来,形成线条或折线图,也可以将数据点绘制为散点图。 在pyplot中,plot函数有多种不同的参数、选项和用法,本文将...