下面是一个简单的例子,演示如何使用pyplot.plot函数来绘制一个线图。 importmatplotlib.pyplotasplt# 准备数据x=[0,1,2,3,4,5]y=[0,1,4,9,16,25]# 绘制线图plt.plot(x,y)# 添加标题和标签plt.title("Sample Line Plot")plt.xlabel("X-axis")plt.ylabel("Y-axis")# 显示图形plt.show() 1. 2....
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) 可选参数[fmt] 是一个字符串来定义图的基本属性如:颜色(color),点型(marker),线型(linestyle), 具体形式 fmt = '[color][marker][line]' fmt接收的是每个属性的单个字母缩写,例如: plot(x, y, 'bo-') # 蓝色圆点实线 若属性...
plt.plot(x, y, linewidth=2.0) plot返回一系列线的实例, 使用setter这样类设置方法来控制线的实例. 比如 line1, line2, line3 ... = plt.plot(x1, y1, x2, y2, x3, y3) line1.set_antialiased(False) 使用setp( )命令. 下面是MATLIB风格的命令, 同时设置线的多个属性. lines = plt.plot(x1,...
line, = plt.plot(x, y, '-') line.set_antialiased(False) # turn off antialiasing 1. 2. 使用setp 下面使用 MATLAB 风格函数设置多个线条的多个属性。在其中可以使用关键字参数,也可以使用 string/value 设置。例如: lines = plt.plot(x1, y1, x2, y2) # 使用关键字参数 plt.setp(lines, colo...
line1,line2,line3 = plt.plot(t, t, 'r--',t, t2, 'bs', t, t3, 'g^')会返回一个line对象,可以通过这个对象设置每条线的具体属性 一图多子图 def f(t): return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t) t1 = np.arange(0.0,5.0,0.1) ...
具体形式 fmt = '[color][marker][line]' fmt接收的是每个属性的单个字母缩写,例如: plot(x,y,'bo-')# 蓝色圆点实线 若属性用的是全名则不能用*fmt*参数来组合赋值,应该用关键字参数对单个属性赋值如: plot(x,y2,color='green', marker='o', linestyle='dashed', linewidth=1, markersize=6) ...
matplotlib.pyplot.plot() 是绘制线条和数据点的常用函数。其基本调用格式如下：plot(x, y, [fmt], **kwargs)其中：[fmt] 参数是可选的字符串，用于定义图形的基本属性，包括颜色、标记和线条风格。格式为：[color][marker][line]，各属性使用单字母缩写，例如：color='r' 表示红色，marker='o'...
plot(x,y,'go--',linewidth=2,markersize=12)plot(x,y,color='green',marker='o',linestyle='dashed',linewidth=2,markersize=12) Format Strings fmt='[marker][line][color]' 每个部分都是可选的,如果未提供,则沿用默认样式。 Markers markers表可以看到具体marker的形状。
plt.title("Simple Line Plot") plt.xlabel("X Axis") plt.ylabel("Y Axis") # 显示图表 plt.show() 3. 绘制散点图 除了折线图,pyplot 还可以用于绘制散点图。这通常使用 scatter() 函数完成: python # 数据 x = [1, 2, 3, 4, 5]
结果1 题目设导入Matplotlib.pyplot模块时的别名为plt,则语句line,=plt.plot()的作用是()。 A. line是Line2D对象的列表 B. line为生成的第1个线条对象 C. 该语句会出错 D. plot方法返回一个线条对象 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏