ax1.set_title('Scatter Plot') #设置X轴标签 plt.xlabel('X') #设置Y轴标签 plt.ylabel('Y') #画散点图 ax1.scatter(x,y,c='r',marker ='o') #设置图标 plt.legend('x1') #显示所画的图 plt.show() 5、当scatter后面参数中数组的使用方法,如s,当s是同x大小的数组,表示x中的每个点对应s...
plt.scatter(x,y,s=300,c='r',marker='^',alpha=0.5,linewidths=7,edgecolors='g') 官网: https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.scatter.html#matplotlib.pyplot.scatter https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html...
Matplotlib.pyplot.scatter 散点图绘制 Matplotlib.pyplot.plot 绘图 matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs) 1. MarkerStyle 示例 imp...
可以根据需要设置其他可选参数,如颜色、标记样式、标记大小等。 代码语言:txt 复制 plt.scatter(x, y, color='blue', marker='o', s=50) 添加图表标题和坐标轴标签: 使用plt.title()、plt.xlabel()和plt.ylabel()函数添加相应的标题和标签。 代码语言:txt 复制 plt.title('Scatter Plot') plt....
ax1.scatter(x1, y1, s=s, c='k', marker='.') # 画直线图 ax1.plot(x2, y2, c='b', ls='--') # 调整横坐标的上下界 plt.xlim(xmax=5, xmin=0) # 显示 plt.show() # 主模块 if __name__ == "__main__": # 运行 ...
plot():用于绘制线图和散点图 scatter():用于绘制散点图 bar():用于绘制垂直条形图和水平条形图 hist():用于绘制直方图 pie():用于绘制饼图 imshow():用于绘制图像 subplots():用于创建子图 除了这些基本的函数,pyplot 还提供了很多其他的函数,例如用于设置图表属性的函数、用于添加文本和注释的函数、用于保存图...
plt.scatter(names, values) plt.subplot(133) plt.plot(names, values) plt.suptitle('Categorical Plotting') plt.show() 这里需要指出前面反复出现的一点, plt状态机的概念. 对于plt这样一个1x3的图, 默认的figure大小(800x600)显然不是很适用. 因此首先使用plt.figure(1, figuresize=(9, 3))来修改figure...
除了折线图,pyplot 还可以用于绘制散点图。这通常使用 scatter() 函数完成: python # 数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 5, 4, 7] # 绘制散点图 plt.scatter(x, y) # 添加标题和轴标签 plt.title("Simple Scatter Plot")
title("pie plot") 7.绘制散点图 fig=figure("scatterplot",figsize=(10,10)) x=rand(50) y=rand(50) areas=10000*rand(50) scatter(x,y,s=areas,alpha=0.5) grid("on") title("Scatter plot") 8.绘制方块图 x=rand(100) y=rand(100) xlabel("x") ylabel("y") title("hist2D plot") ...
Matplotlib.pyplot.plot 绘图 matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs) 属性参数意义 坐标 x,y 输入点列的数组,长度都是size 点大小...