计算形状上点与点之间相对位置的二维分布,利用这个分布信息来表示该形状的形状描述子。 英文名称 shape context 所属学科 信息与通信工程2000年,形状上下文的概念由美国加利福尼亚大学伯克利分校的学者提出,被广泛用于两个点集之间的形状匹配、物体识别和形状检索等,也可以作为局部图像特征描述子对特征点进行描述,进一步...
采用对数距离分割可以使形状上下文描述子对邻近的采样点比远离点更敏感,能强化局部特征。轮廓不同点处的形状上下文是不同的,但相似轮廓的对应点处趋于有相似的形状上下文,如图2。 对于整个点集P ,分别以其n个点 p1,p2,p3,..pn作参考点,依次计算与剩下的n-1个点构成的形状直方图,最终得到 n个形状直方图。以n*...
最终,形状上下文描述子就是通过对每个关键点计算的相对位置分布来构成的一个特征向量。这些描述子可以用于比较和匹配不同轮廓的形状,可以使用各种距离度量方法(如欧氏距离、相关性等)来计算轮廓之间的相似性。 需要注意的是,形状上下文描述子对于旋转、平移和缩放具有一定的不变性,但在处理复杂形状或者噪声较多的轮廓时可...
百度试题 结果1 题目形状上下文在图像识别中的作用和地位空间如何?相关知识点: 试题来源: 解析 它主要通过上下文检查法实现拼写和语法的纠正,在文字识别时,OCR应用程序会做进行识别前,先看看扫描得到的图像中文字质量如何,如果图像存在黑点或黑斑时或 反馈 收藏 ...
绘制形状上下文logpolar bin图像:figure; imshow(logPolarImage); title('Log-Polar Bin Image'); 形状上下文logpolar bin是一种用于描述图像形状的特征表示方法。它通过将图像转换为极坐标形式,并将其分割成一系列的环形区域(bin),来捕捉图像的形状信息。每个bin表示一个特定的角度和距离范围,其中包含了该范围内像素...
本文提出的基于形状上下文和粒子滤波的多目标跟踪算法充分利用自适应增强检测算法的优势,结合形状上下文特征,融入粒子滤波方法中,能有效处理目标进入与离开场景的问题和目标重合与分离的问题,在单一背景和复杂背景下都能进行较为准确的跟踪,还能有效处理部分遮挡问题。下一步研究的重点是在保证实验效果的同时,进一步提高算法...
局部特征单击此处添加标题形状上下文的特征提取和描述形状上下文:一种基于局部特征描述的形状表示方法特征提取:从图像中提取形状特征,如边缘、角点等描述子:将提取的特征转换为描述子,用于表示形状特征匹配算法:利用描述子进行形状匹配,找出相似的形状基于形状上下文的形状匹配算法流程提取形状特征:从图像中提取形状特征,如...
5 p. 基于H-EMD 的形状上下文特征形状匹配方法 5 p. 基于H-EMD的形状上下文特征形状匹配方法 3 p. [精品]基于角的形状匹配 18 p. haibin ling - ist.temple.edu 7 p. 基于SURF和形状上下文的人脸匹配算法_作者 17 p. 形状匹配综述 发表...
安徽工业大学硕士学位论文论文题目:基于改进形状上下文算法的形状匹配研究StudyofShapeMatchingBasedonModifiedShapeContextAlgorithm作者:学院:指导教师:学院:协助指导教师:单位:单位:论文提交日期:2017年6月3日学位授予单位:安徽工业大学安徽马鞍山243002吴建立计算机科学与技术计算机科学与技术刘宏申摘要I摘要随着计算机及数字图像...