复制机制:Kafka 使用副本机制来保证消息的可靠性。每个分区可以配置多个副本,其中一个副本被选为领导者(Leader),其余副本称为追随者(Follower)。领导者负责接收客户端的写入请求和复制消息给追随者。如果领导者节点故障,Kafka 会自动选举新的领导者来接管分区,保证消息的持续可用性。 同步复制:Kafka 支持同步复制机制,...
但是在重启kafka过程中,如果有消费者消费消息,那么kafka如果来不及提交offset,可能会造成数据的不准确(丢失或者重复消费)。 7.kafka 宕机了如何解决? 1.先考虑业务是否受到影响 kafka 宕机了,首先我们考虑的问题应该是所提供的服务是否因为宕机的机器而受到影响,如果服务提供没问题,如果实现做好了集群的容灾机制,那么...
要确定Kafka的消息是否丢失或重复,从两个方面分析入手:消息发送和消息消费。 1、消息发送 Kafka消息发送有两种方式:同步(sync)和异步(async),默认是同步方式,可通过producer.type属性进行配置。Kafka通过配置request.required.acks属性来确认消息的生产: 0---表示不进行消息接收是否成功的确认; 1---表示当Leader接收成...
消费者可以从kafka的任意可用偏移量位置开始读取消息,为了帮助broker更快的定位到指定的偏移量,kafka为每个分区维护了一个索引,索引把偏移量映射到片段文件和偏移量在文件里的位置。kafka会自动生成索引。所以删除索引很安全。 8、kafka的清理功能能做什么? 1、可以为你保留最新的值 2、删除特定键的所有消息 9、kaf...
Kafka 常见问题及解决⽅法 Apache Kafka 是⼀款优秀的消息中间件，主要应⽤于活动跟踪、消息穿透、⽇志、流处理等场景。我们使⽤该产品时，⾸先应当需要了解该产品的特性，以及产品的。但是由于官⽅⽂档较多，实际在使⽤的过程中， quick start 往往是我们接触的第⼀步，但是 quick start 的配置...
kafka应急 kafka常见问题,kafka常见问题及优化一、消息丢失:二、消息重复发送和重复消费三、消息乱序四、消息积压五、消息回溯六、延时队列七、kafka事务八、kafka高性能原因一、消息丢失:发送端:acks=0:表示producer不需要等待任何broker确认收到消息的回复,就可以继
kafka 用一段时间出现假死 kafka常见问题,kafka相关使用以及线上遇到的问题和解决方法项目选用kafka原因一、正式环境生产者及消费者初始配置二、生产环境遇到的问题1.消费者接收到的日志,生产者中却不存在该条消息记录原因解决方法2.上线几天后发现kafka消费缓慢,并且出
kafka提供的理论基础,订阅 topic 时,加入ConsumerRebalanceListener监听器,当分区分配好之后,可以将拉取偏移量设置到想要的为止。 我们可以通过这个方案,做到重新开始拉取之前已经消费过的消息的逻辑。 实现条件 need to know partitions and which offset begin ...
kafka事务API // 1 初始化事务voidinitTransactions();// 2 开启事务voidbeginTransaction()throwsProducerFencedException;// 3 在事务内提交已经消费的偏移量(主要用于消费者)voidsendOffsetsToTransaction(Map<TopicPartition,OffsetAndMetadata>offsets,StringconsumerGroupId)throwsProducerFencedException;// 4 提交事务...
kafka典型问题和排查 topic消息发送慢,并发性能低 某个或者某几个Topic的消息并发发送性能低,在指标上体现为producer的平均请求延迟大,平均生产吞吐量小 通常消息发送慢如下几种典型原因: 网络带宽不足,导致IO等待 消息未压缩,导致网络流量超负荷 消息未批量发送,或者批量阈值配置不恰当,导致发送速率慢 ...