问题2:broker配置副本数错误(offsets.topic.replication.factor)导致kafka消费组无法消费 现象:消费组无法消费消息,通过命令查看消费组状态,显示The coordinator is not available,协调器不可用。 原因:消费组在进行消息拉取之前,需要根据消费组成员情况、主题的分区个数进行队列负载,这个过程也称之为重平衡。 Kafka为了...
Kafka是一个分布式的流处理平台,被越来越多的公司使用,Kafka可以被用于高性能的数据管道,流处理分析,数据集成等场景。本文分享总结了几个Kafka常见的面试问题,希望对你有所帮助。主要包括以下内容: Kafka是如何保障数据不丢失的? 如何解决Kafka数据丢失问题? Kafka可以保障永久不丢失数据吗? 如何保障Kafka中的消息是有...
比如,通常会遇到消费的数据,处理很耗时,导致超过了Kafka的session timeout时间(0.10.x版本默认是30秒),那么就会re-blance重平衡,此时有一定几率offset没提交,会导致重平衡后重复消费。当消费者重新分配partition的时候,可能出现从头开始消费的情况,导致重发问题。 解决: 1、设置offset自动提交为false spring.kafka.consum...
如果设置的值大于 Broker 数量,Kafka 将无法为新 Topic 创建足够的副本,从而导致创建 Topic 失败。 10. 如何查看kafka中一个topic的多个partition的具体信息 你可以使用 Kafka 提供的kafka-topics.sh脚本的--describe参数来查看一个 Topic 的 Partition 信息。例如: ./kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 -...
kafka生产者的幂等性:因为发送端重试导致的消息重复发送问题,kafka的幂等性可以保证重复发送的消息只接收一次,只需在生产者加上参数 props.put(“enable.idempotence”, true) 即可,默认是false不开启 。--也可以在消费端的业务代码中实现幂等性 9). kafka的事务 ...
一、问题背景 我们TiDB目前的版本主要是5.0.3和6.5.1,之前在5.0.3版本集群的时候,已经有使用过TiCDC同步数据到kafka的实践案例;按道理6.5.1版本集群,在使用TiCDC同步数据到kafka的时候应该很丝滑才对,可结果却不怎么顺利; 二、测试验证 kafka集群环境说明: ...
经过上述排查剖析,我们可以得出该问题的基本结论:客户producer写到Kafka的数据携带了timestamp且timestamp的值属于未来时间(其实还可能是未携带timestamp,但是producer的主机时间为未来时间,后续会说明)。一个segment中的数据一旦携带了未来时间的timestamp,就会出现该segment过期未触发删除的现象。
kafka-eagle-bin-1.3.7.tar.gz解压; chmod +x ke.sh, 修改配置文件 添加环境变量: export KE_HOME = /opt/module/eagle export PATH = $PATH:$KE_HOME/bin 启动bin/ke.sh start(首先zk, kafka); 访问http://localhost:8048/ke(8048: eagle d) ...
实际生产环境中,由于每个现场的网络环境各有差异,经常遇到业务方反馈生产或者消费Kafka性能问题。通常需要现场排查Kafka服务状态、主机资源、业务程序日志、Broker日志等。如果均未见异常,那就需要使用抓包工具深挖现场的网络环境。本文描述完整的抓包分析案例总结,并基于现场案例详细描述抓包工具的妙用。
开放给阿⾥云服务器的kafka这样的话数据就很不安全。所以就从阿⾥买了kafka服务器这样就能通过公⽹去访问服务器，然后带验证的kafka 集群。下⾯是flink连接kafka不⽤验证的代码：不⽤验证的kafka，flink 读取数据 public static void main(String[] args) throws Exception { StreamExecutionEnvironment env ...