要使用 BigCode 或 OpenAssistant，首先登录以访问推理 API：from huggingface_hub import loginlogin("<YOUR_TOKEN>")然后，实例化智能体：from transformers import HfAgentStarcoderagent = HfAgent("https://api-inference.huggingface.co/models/bigcode/starcoder")StarcoderBaseagent = HfAgent("https://api-...
安装步骤打开您的 Unity 项目导航至菜单栏的 Window -> Package Manager在弹出窗口中，点击 +，选择 Add Package from git URL输入 https://github.com/huggingface/unity-api.git安装完成后，将会弹出 Unity API 向导。如未弹出，可以手动导航至 Window -> Hugging Face API Wizard在向导窗口输入您的 API 密钥。
该平台的一大亮点是 HuggingFace API 及其Python库的功能,它允许开发人员和组织集成模型、读取、创建、修改和删除其中的存储库或文件。这些 HuggingFace API 令牌对组织来说非常重要,恶意利用它们可能会导致重大的负面结果,例如数据泄露、恶意模型传播等。 了解到HugginingFace 和 GitHub 是AI开发人员的重要平台,我们决定...
要使用 BigCode 或 OpenAssistant,首先登录以访问推理 API: from huggingface_hub import login login("<YOUR_TOKEN>") 然后,实例化智能体: from transformers import HfAgent Starcoder agent = HfAgent("https://api-inference.huggingface.co/models/bigcode/starcoder") StarcoderBase agent = HfAgent("https...
Hugging Face为模型提供了缺省的Inference API接口。当我们需要使用该接口时,只需以“账号名/模型名”的格式填入所需的模型,就可以访问云端模型了。Hugging Face对缺省API接口的调度频率和运行效率都有限制。因此,用户若想获得更快的访问速度,可以利用Hugging Face的Inference Endpoints技术,部署一个专有模型,然后将专有...
和HuggingGPT 理念类似,他们推出了一个新的 API——HuggingFace Transformers Agents。通过 Transformers Agents,你可以控制 10 万多个 Hugging Face 模型完成各种多模态任务。 比如在下面这个例子中,你想让 Transformers Agents 大声解释图片上描绘了什么内容。它会尝试理解你的指令(Read out loud thecontent of the ima...
币界网报道:据 IT 之家 12 月 5 日消息,安全公司 Lasso Security 日前发现 AI 模型平台 Hugging Face 上存在 API 令牌漏洞,黑客可获取微软、谷歌、Meta 等公司的令牌,并能够访问模型库,污染训练数据或窃取、修改 AI 模型。由于平台的令牌信息写死在 API 中,因此黑客可以直接从 Hugging Face 及 GitHub 的存储...
和HuggingGPT 理念类似,他们推出了一个新的 API——HuggingFace Transformers Agents。通过 Transformers Agents,你可以控制 10 万多个 Hugging Face 模型完成各种多模态任务。 比如在下面这个例子中,你想让 Transformers Agents 大声解释图片上描绘了什么内容。它会尝试理解你的指令(Read out loud thecontent of the ima...
要使用 BigCode 或 OpenAssistant,首先登录以访问推理 API: from huggingface_hub import loginlogin(") 然后,实例化智能体: from transformers import HfAgentStarcoderagent = HfAgent("https://api-inference.huggingface.co/models/bigcode/starcoder")StarcoderBaseagent = HfAgent("https://api-inference.huggi...
您可以使用HuggingFaceAPI类提供的相应方法来完成这些任务。 如需使用您自己托管在 Hugging Face 上的自定义模型,可以在 API 向导中更改模型端点。 使用技巧 请牢记,API 通过异步方式调用,并通过回调来返回响应或错误信息。 如想加快 API 响应速度或提升推理性能,可以通过更改模型端点为资源需求较少的模型。