int floors) { // write your code here //第一步永远是创建动态规划的备忘录,也叫状态转移矩阵 //记住:二维数组里的length是0-start的,又因为包含层数为0或鸡蛋为0的情况,所以定义行高和列宽
扔鸡蛋问题具体解释(Egg Dropping Puzzle) 经典的动态规划问题,题设是这种: 假设你有2颗鸡蛋,和一栋36层高的楼,如今你想知道在哪一层楼之下,鸡蛋不会被摔碎,应该怎样用最少的測试次数对于不论什么答案楼层都可以使问题得到解决。 假设你从某一层楼扔下鸡蛋,它没有碎,则这个鸡蛋你能够继续用 假设这个鸡蛋摔碎...
int floors) { // write your code here //第一步永远是创建动态规划的备忘录,也叫状态转移矩阵 //记住:二维数组里的length是0-start的,又因为包含层数为0或鸡蛋为0的情况,所以定义行高和列宽
根据动态规划的思想,我们可以自底向上来计算出方程式的结果。 何谓自底向上呢?让我们以3个鸡蛋,4层楼的情况为例来进行演示。 根据动态规划的状态转移方程式和自底向上的求解思路,我们需要从1个鸡蛋1层楼的最优尝试次数,一步一步推导后续的状态,直到计算出3个鸡蛋4层楼的尝试次数为止。 首先,我们可以填充第一个...
方法一:动态规划 分析 边界条件 状态转移 代码实现 复杂度 方法二:动态规划 + 二分搜索 分析 代码实现 复杂度 高楼扔鸡蛋 这是一个比较经典的动态规划问题,最先来自谷歌的面试题。 题目 887. 鸡蛋掉落 方法一:动态规划 分析 我们假设g(k,n)表示当有k枚鸡蛋,楼层数为n时,找到临界楼层F所需要的最小操作次数...
下面就来用我们一直强调的动态规划通用思路来研究一下这道题。 一、解析题目 题目是这样:你面前有一栋从 1 到N共N层的楼,然后给你K个鸡蛋(K至少为 1)。现在确定这栋楼存在楼层0 <= F <= N,在这层楼将鸡蛋扔下去,鸡蛋恰好没摔碎(高于F的楼层都会碎,低于F的楼层都不会碎)。现在问你,最坏情况下,你...
经典的动态规划问题,题设是这样的: 如果你有2颗鸡蛋,和一栋36层高的楼,现在你想知道在哪一层楼之下,鸡蛋不会被摔碎,应该如何用最少的测试次数对于任何答案楼层都能够使问题得到解决。 如果你从某一层楼扔下鸡蛋,它没有碎,则这个鸡蛋你可以继续用
根据动态规划的状态转移方程式和自底向上的求解思路，我们需要从1个鸡蛋1层楼的最优尝试次数，一步一步推导后续的状态，直到计算出3个鸡蛋4层楼的尝试次数为止。首先，我们可以填充第一个鸡蛋在各个楼层的尝试次数，以及任意多鸡蛋在1层楼的尝试次数。原因很简单：1.只有一个鸡蛋，所以没有任何取巧方法，只能从1层...
根据动态规划的状态转移方程式和自底向上的求解思路,我们需要从1个鸡蛋1层楼的最优尝试次数,一步一步推导后续的状态,直到计算出3个鸡蛋4层楼的尝试次数为止。 首先,我们可以填充第一个鸡蛋在各个楼层的尝试次数,以及任意多鸡蛋在1层楼的尝试次数。 原因很简单: ...
算法Day11-动态规划之高楼扔鸡蛋 基本概念 高楼扔鸡蛋问题: 有一栋1到N的N层楼,有k个鸡蛋,其中k至少为1 已经去顶这栋楼存在楼层0 < = F < = N , 0 <= F <= N,0<=F<=N,在这层将鸡蛋扔下楼,鸡蛋恰好没碎,即高于F的楼层鸡蛋都会碎,低于F的楼层鸡蛋都不会碎...