【动态规划】【换维】扔鸡蛋游戏 【动态规划】【换维】扔鸡蛋游戏 这是一道在《信息学奥赛一本通》上的经典题目。题目描述如下: 有k个一模一样的鸡蛋,楼的高度为n,定义鸡蛋的硬度为x,当且仅当将鸡蛋从x楼扔下不会碎,从x+1楼扔下会碎,求最坏情况下求出鸡蛋硬度的最小步数。 k≤10,n≤100。保证硬度在...
利用 动态规划JAVA实现 扔鸡蛋问题: public class Solution { /* * @param eggs: the number of eggs * @param floors: the number of floors * @return: the number of drops in the worst case */ public int dropEggs2(int eggs, int floors) { // write your code here //第一步永远是创建动态...
然后找到在(1,n)层中,从哪层扔下所需次数最少的情况。 1#include<cstdio>2#include<algorithm>3usingnamespacestd;4intdp[1001][1001];5intjudge_(inta,intb){6for(inti =0; i <=b; ++i) {7dp[0][i] =0;//如果没有鸡蛋,需要的次数都为08dp[1][i] = i;//如果鸡蛋只有一个,那么需要的...
如果还不知道高楼扔鸡蛋问题的读者可以看下「经典动态规划:高楼扔鸡蛋」,那篇文章详解了题目的含义和基本的动态规划解题思路,请确保理解前文,因为今天的优化都是基于这个基本解法的。 二分搜索的优化思路也许是我们可以尽力尝试写出的,而修改状态转移的解法可能是不容易想到的,可以借此见...
鸡蛋数在1-K之间和楼层N(其中2\times2^{K-1} - 1 \geq N)的时候,能用二分就用二分去优化,整个过程就是动态规划。 根据图可以看出鸡蛋数量K测试M次所能达到最高楼层大于等于目标楼层(N)的时候,M就是K个鸡蛋,N层楼做测试的最少次数。所以2个蛋最少扔14次才能让最高测试楼层大于等于100层。那3个蛋...
动态规划(Dynamic Programming,DP)是运筹学的一个分支,是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初,美国数学家贝尔曼(R.Bellman)等人在研究多阶段决策过程的优化问题时,提出了著名的最优化原理,从而创立了动态规划。动态规划的应用极其广泛,包括工程技术、经济、工业生产、军事以及自动化控制等领域,并在背包问题、生产...
如果说你通过观察题目，快速确定此题可用动态规划求解，这种能力是熟练能力，类似于弹钢琴的熟能生巧，...
经典动态规划问题:高楼扔鸡蛋(进阶) 2020-02-17 10:09 −... labuladong 0 1141 AtCoder-abc147 (题解) 2019-12-12 08:51 −## A - Blackjack (水题) [题目链接]( https://abc147.contest.atcoder.jp/tasks/abc147_a ) ### 大致思路: 水题 --- ## B - Palindrome-philia (水题) [...
基于动态规划的⽅法前⾯提到，若要采⽤动态规划的⽅法，最重要的是要找到⼦问题。做如下的分析，假设F{n}表⽰从第n层楼扔下鸡蛋，找到不摔碎鸡蛋楼层的最少尝试次数。第⼀个鸡蛋可能从第i层扔下，有两个情况：碎了，第⼆个鸡蛋，需要从第⼀层开始试验，最多要尝试i-1次。没碎，两个鸡蛋，...
楼层扔鸡蛋问题 ==有限层数和蛋数，求即使最坏情况下需要的最少判断次数== 两个软硬程度⼀样但未知的鸡蛋，它们有可能都在⼀楼就摔碎，也可能从⼀百层楼摔下来没事。有座100层的建筑，要你⽤这两个鸡蛋确定哪⼀层是鸡蛋可以安全落下的最⾼位置。可以摔碎两个鸡蛋。（参见[]）这是典型的动态规划...