信息熵 Information entropy 对于离散的随机变量,首先定义其自信息,它应该有以下两个特点: 应该依赖于概率分布,是的单调函数 观察两个事件同时发生时获得的信...
A. 交叉熵损失函数的用途主要应用在互相排斥的分类任务中 B. 使用Softmax函数的好处是可以使分类问题的预测结果更加明显 C. 损失函数的结果数值相对比较大说明模型的拟合能力更强 D. 均方误差损失函数主要用于数值预测 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈...
# some nlp pytorch-loss pytorch版损失函数,改写自科学空间文章,【通过互信息思想来缓解类别不平衡问题】、【将“softmax+交叉熵”推广到多标签分类问题】 -[通过互信息思想来缓解类别不平衡问题](https://spaces.ac.cn/archives/7615) -[将“softmax+交叉熵”推广到多标签分类问题](https://spaces.ac.cn/ar...