# some nlp pytorch-loss pytorch版损失函数,改写自科学空间文章,【通过互信息思想来缓解类别不平衡问题】、【将“softmax+交叉熵”推广到多标签分类问题】 -[通过互信息思想来缓解类别不平衡问题](https://spaces.ac.cn/archives/7615) -[将“softmax+交叉熵”推广到多标签分类问题](https://spaces.ac.cn/ar...
A. 交叉熵损失函数的用途主要应用在互相排斥的分类任务中 B. 使用Softmax函数的好处是可以使分类问题的预测结果更加明显 C. 损失函数的结果数值相对比较大说明模型的拟合能力更强 D. 均方误差损失函数主要用于数值预测 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈...
损失函数中,基于信息熵的损失函数,与平方范数损失函数互有矛盾。 A. 便系提水无前低品局好电便系提水无前低品局好电正确便系提水无前低品局好电便系提水无前低品局好电 B. 半打音里状还织名一规况上整手半打音里状还织名一规况上整手错误半打音里状还织名一规况上整手半打音里状还织名一规...