陈宏伟 博士 副教授 中国北京市清华大学电子工程系 100084 办公地址:罗姆楼 3-101 电话: +86-10-62784784 传真:+86-10-62788161 电子邮箱:chenhw@tsinghua.edu.cn 教育背景 2001/09 – 2006/07,清华大学,电子工程系,博士,导师:周炳琨(院士) 1997/09 – 2001/07,清华大学,电子工程系,学士 工作履历 2009/12...
2024年9月20日，清华大学陈宏伟团队在期刊《Light: Science & Applications volume》上发表了题为“Optical neural networks: progress and challenges”的研究论文。本文首先介绍了基于各种光学元件的ONN的设计方法和原理。然后，团队依次回顾了由体积光学元件组成的非集成ONN和由片上元件组成的集成ONN。最后，团队总结和...
近年来,光学神经网络(ONN)由于具有亚纳秒级延迟、低散热和高并行度等优势,在光计算方面取得了一系列研究进展。ONN有望为具有新颖计算范式的人工智能的进一步发展,提供计算速度和能耗方面的支持。 2024年9月20日,清华大学陈宏伟团队在期刊《Light: Science & Applications volume》上发表了题为“Optical neural networks...
近年来,光学神经网络(ONN)由于具有亚纳秒级延迟、低散热和高并行度等优势,在光计算方面取得了一系列研究进展。ONN有望为具有新颖计算范式的人工智能的进一步发展,提供计算速度和能耗方面的支持。 2024年9月20日,清华大学陈宏伟团队在期刊《Light: Science & Applications volume》上发表了题为“Optical neural networks...
2009/12清华大学电子工程系 副教授 2006/8清华大学电子工程系 博士期刊 56.8% 会议 33.1% 专著 5% 其它 5.1% 总计 317篇 2013年成果数41 2013年被引量349 全部年份 全部类型 全部作者 按时间降序 All-fiber wavelength-swept optical parametric oscillator at 1μm band 2017 - Yang, Yi,Yang, Sigang,Che...
清华大学电子工程系陈宏伟教授团队提出了一种紧凑的无源多层光学神经网络(MONN)架构,该架构由无源掩模版与量子点薄膜组成,完成非相干光照明下具有层间非线性激活的多层光学计算。该架构的光学长度短至5毫米,相比现有的基于透镜的光学神经网络小2个数量级。...
清华大学陈宏伟团队联合国防科技大学团队,以“Optical neural networks: progress and challenges”为题在Light:Science & Applications上发表光学神经网络综述,对近几年来光学神经网络的相关研究工作进行了梳理。 图1 光学神经网络相关研究工作时...
2010年清华大学电子系先进工作者 2009年获得全国百篇优秀博士学位论文提名 2008年清华大学优秀班主任二等奖 2007年获得北京市科学技术三等奖 2006年获得校级优秀博士论文一等奖 2006年获得清华大学校级优秀博士毕业生称号 2006年获得第一届清华大学电子工程系学术新秀称号 ...
近日,清华大学电子系陈宏伟教授团队联合国防科技大学团队,以“光学神经网络:进展与挑战”(Optical neural networks: progress and challenges)为题在《光:科学和应用》(Light:Science & Applications)上发表综述,对近几年来光学神经网络的相关研究工作进行了梳理。