3.1.1 连接到拉普拉斯算子 Navip的邻居聚合函数可以用矩阵形式表示。公式如下, Πu,i={1P(Yu,i=1∣π0)ifYu,i=10elseΛ=[0ΠΠ⊤0.] 那么,加权随机游走拉普拉斯算子可以表示为Al(π0∣Dπ)=D−1ΛHl(π0),其中A和H分别为聚合的邻居embedding和节点embedding,Λ为邻接矩阵,D为度矩阵。 4. 结果 ...
alu(π)≈1∣∣Nπ(u)∣∣∑i∈Nπ(u)hl−1i(π)=alu(π∣Dπ) 因此结合倾向性分数,可以得到Navip对 alu(π) 的估计如下, alu(π)≈1∣∣Nπ0(u)∣∣∑i∈Nπ0(u)hl−1i(π)p(Yu,i=1∣π0)=alu(π∣Dπ0). 然而由于相邻权重的大小未归一化,使用逆倾向会导致数值不稳定问题。为...