道格拉斯普克(Douglas-Peuker)算法python实现 道格拉斯普克(Douglas-Peuker)算法python实现 ⽬录 前⾔ 本程序主要应⽤于边界线上点的稀释,本⽂提供随机数和交互式输⼊两种⽅式实现数据载⼊。 ⼀、算法实现 # -*- coding = utf-8 -*# @time:2021/6/5 21:39 # Author:scw # @File:DP.py # ...
道格拉斯普克算法代码 道格拉斯-普克（Douglas-Peucker）算法是一种用于曲线简化的算法，常用于GIS（地理信息系统）数据压缩。这个算法的主要思想是在曲线上选择一个点，使得以该点为分割点的两段曲线的误差最小。以下是一个简单的Python实现：```pythonimportnumpyasnpdefdouglas_peucker(points,epsilon):#获取点的数量n...
道格拉斯-普克 Douglas-Peuker(DP算法) python java实现 1、道格拉斯-普克抽稀算法说明 道格拉斯-普克抽稀算法是用来对大量冗余的图形数据点进行压缩以提取必要的数据点。 该算法实现抽稀的过程是: 1)对曲线的首末点虚连一条直线,求曲线上所有点与直线的距离,并找出最大距离值dmax,用dmax与事先给定的阈值D相比: 2...
基于shapefile的道格拉斯普克算法(python) 前言 Douglas-Peukcer算法由D.Douglas和T.Peueker于1973年提出,是线状要素抽稀的经典算法。用它处理大量冗余的几何数据点,既可以达到数据量精简的目的,又可以在很大程度上保留几何形状的骨架。 算法的基本思路 将待处理曲线的首末点虚连一条直线,求所有中间点与直线的距离,...
道格拉斯-普克算法(Douglas–Peucker algorithm),也称为拉默-道格拉斯-普克演算法(Ramer–Douglas–Peucker algorithm),从名字就可以看出这个算法是谁提出的,是GIS系统中用于简化曲线的一种常用算法。算法最初由拉默(Urs Ramer)于1972年提出,1973年道格拉斯(David Douglas)和普克(Thomas Peucker)二人又独立于拉默提出了该...
道格拉斯-普克算法 (Douglas–Peucker algorithm,亦称为拉默-道格拉斯-普克算法、迭代适应点算法、分裂与合并算法)是将曲线近似表示为一系列点,并减少点的数量的一种算法。它的优点是具有平移和旋转不变性,给定曲线与阈值后,抽样结果一定。—摘自百度百科 如果有8个点,如上图(1),抽稀步骤如下: ...
GIS领域的同志都知道,传统的道格拉斯-普克算法都是递归实现。然而有时候递归的层次太深的话会出现栈溢出的情况。在此,介绍一种非递归的算法。 要将递归算法改为非递归算法,一般情况下分为两种场景。第一种是问题定义是递归的,如阶乘、斐波那契数列等,对于这类问题,改为递归算法很简单,直接用迭代来做。另外一种是...
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 局部变量、全局变量、对象变量和类变量 局部变量: 只能在变量定义的相同地方使用。如: def basic_method puts x end x = 10 basic_method 如果运行这段代码将会出错。局部变量只存在于它们原始的作用域。basic_method方法中的变量x与方法外的变量x不是一回事。他们.....
Python程序设计基础(丁勇 邓晨曦)主编 实训题和作业习题源码分享 系列之-项目五 Python的数据结构 2024-11-16 03:30:02 积分:1 K210 实现PID算法的库文件 2024-11-16 03:21:33 积分:1 tdoa定位算法matlab.txt 2024-11-16 02:36:09 积分:1 在Python中实现人工神经网络训练过程 2024-11-16 02...
道格拉斯-普克 Douglas-Peuker(DP算法) python java实现blog.csdn.net/qingfengxd1/article/details/106959853 何为抽稀 在处理矢量化数据时,记录中往往会有很多重复数据,对进一步数据处理带来诸多不便。多余的数据一方面浪费了较多的存储空间,另一方面造成所要表达的图形不光滑或不符合标准。因此要通过某种规则,在保证...