介绍了 Fourier变换光谱退卷积技术的原理 ,通过数学推导从理论上对退卷积光谱的特性进行了分析 ,分别讨论了退卷积技术的两个重要参量 ,即退卷积系数和切趾长度 ,对复原光谱的线宽和信噪比的影响 ,从而得到三个结论 :1 )退卷积技术的分辨率增强能力在实际中由于受到噪音的限制而不能无限提高 .2 )对于光谱中宽度不同...
01引言 对于一个系统,如果输入是不稳定的,而输出是稳定的,那么可以用卷积求系统存量。 卷积公式如下:广义积分形式: \int_{-\infty}^\infty f(\tau)g(x-\tau) \mathrm{d}\tau 变上限积… 慕容玉涵发表于深入理解深... 【图解】卷积和反卷积过程Convolution&Deconvolution 机器人博士发表于AI fo...打开知乎...
一种退卷积的超高光谱分辨率增强方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种退卷积的超高光谱分辨率增强方法说明:本发明公开了一种退卷积的超高光谱分辨率增强方法,具体涉及光谱分析技术领域。该方法首先建立基于受...专利查询请上爱企查
盲去卷积算法在图像恢复中的应用研究 在研究图像复原方法的基础上,提出利用盲去卷积的图像复原方法,对模糊图像进行了复原。实验表明,复原后图像的主观视觉质量有了明显提高。 贾花萍 - 《信息技术》 被引量: 9发表: 2011年 一种图像复原与图像增强相融合的图像去雾方法及其卷积网络 本发明涉及图像增强技术及计算机...
对比分析不同基原、不同产地莪术的挥发油成分差异。采用GC-MS技术和自动质谱退卷积定性系统(AMDIs),分析《中国药典》2010年版收载的3种基原莪术的挥发油总离子流色谱图。具体步骤为:应用AMDIS拆分重叠峰,通过NIST11.L标准质谱库检索,结合程序升温保留指数PTRI辅助定性;通过选择特征性碎片离子峰确定各拆分峰对应的峰...
本文中利用个性化稀疏掩码在边缘上定制稀疏局部模型。为了进一步节省通信和计算成本,提出了一种分散稀疏训练技术,即Dis-PFL中的每个局部模型在整个局部训练和点对点通信过程中只保持固定数量的活动参数。 Introduction 经典的FL方案对于中央服务器的需求有一个主要缺点,中央服务器可能会面临系统故障或恶意攻击。而且,通信过程...
为此，提出了一种维度拉伸策略使得单个卷积超分辨率网络能够将 SISR 退化过程的两个关键因素（即模糊核和噪声水平）作为网络输入。归因于此，训练得到超分辨网络模型可以处理多个甚至是退化空间不均匀的退化类型。实验结果表明提出的卷积超分辨率网络可以快速、有效的处理多种图像退化类型，为 SISR 实际应用提供了一种高效...
【摘要】阐述了XPS谱线退卷积的必要性,传统傅里叶变换退卷积的弊病,MEM最大退卷积的原理、方法和优越性;重点说明了MEM退卷积中如何选择最佳 抽样点数的原理和方法,介绍了所研制的MEM最大熵退卷积计算机软件系统在 XPS谱线退卷积中的应用情况,显示了这一方法在XPS谱退卷积中所带来的突 破性进展。 【总页数】7 ...
应用自动质谱退卷积定性系统_AM_省略_地下部分与北柴胡挥发油的成分差异_闫婕_
绝对通俗易懂(深度学习框架|神经网络|卷积神经网络|深度学习入门|计算机视觉|CNN|RNN|) 1748 2 16:15:52 App 10天学会机器学习+深度学习,机器学习算法基础,机器学习+数据分析 4067 33 8:38:38 App 一天搞定OpenCV入门到实战课程!学不会up直接下跪!(python+opencv) 70 10 3:36:28 App 【卷积到底卷了啥?