Pytorch-NLU Pytorch-NLU是一个只依赖pytorch、transformers、numpy、tensorboardX,专注于文本分类、序列标注的极简自然语言处理工具包。 支持BERT、ERNIE、ROBERTA、NEZHA、ALBERT、XLNET、ELECTRA、GPT-2、Tiny…
一个高性能、模块化、可扩展的中文NLP工具包(中文分词 词性标注 命名实体识别 新词发现 文本分类 拼音简繁转换) Resources Readme License Apache-2.0 license Activity Custom properties Stars 0 stars Watchers 0 watching Forks 0 forks Report repository Releases 8 tags Packages No packages publis...
【题目】#求答案#求助小伙伴,这题的答案是什么?多谢。I.查找工具书或上网搜寻,详细了解英语词性的类及功能。英语词性的分类英语词性的功能Ⅱ.查找工具书或上网搜寻,了解书信的种类,区书信与文章的不同书信的种类:书信与文章的不同:阅读本课的学习策略(Learning strategy),体会含义,并将其运用到本课的学习中。
基于bert的中文自然语言处理工具 包括情感分析、中文分词、词性标注、以及命名实体识别功能 提供了训练接口,通过指定输入输出以及谷歌提供的下载好的预训练模型即可进行自己的模型的训练,训练任务有task_name参数决定,目前提供的任务主要包括句子匹配、文本分类、命名实体识别、序列标注任务 ...
Pytorch-NLU,一个中文文本分类、序列标注工具包,支持中文长文本、短文本的多类、多标签分类任务,支持中文命名实体识别、词性标注、分词、抽取式文本摘要等序列标注任务。 Ptorch NLU, a Chinese text classification and sequence annotation toolkit, supports multi class and multi label classification tasks of Chinese...
基于bert的中文自然语言处理工具 包括情感分析、中文分词、词性标注、以及命名实体识别功能 提供了训练接口,通过指定输入输出以及谷歌提供的下载好的预训练模型即可进行自己的模型的训练,训练任务有task_name参数决定,目前提供的任务主要包括句子匹配、文本分类、命名实体识别、序列标注任务 ...