本期主要分享来自于武田的前沿研究,其通过结合靶向和新兴的形态学筛选技术,针对复杂、多病因的肠道纤维化疾病挖掘潜在治疗靶点。该工作为类似的复杂疾病模型的靶点挖掘提供了框架和基础,并进一步扩展了细胞全景绘制的药物研发应用潜能。 知识 科学科普 表型筛选 靶点研究 靶向研究 药物研发 ...
该技术已经成功的用于植物高通量表型分析,以评估植物育种各个性状。 FluorCam叶绿素荧光成像分析 叶绿素荧光(ChlF)已被广泛和成功的用作预测植物对非生物和生物胁迫的生理反应的工具,通过FluorCam叶绿素荧光成像分析可以反映植物的光合生理过程、表型性状的潜力,进而筛选出感兴趣的单个植株。 应用案例 浙江大学、浙江农科院、...