2.2基于正余弦算法改进的小偷蜣螂 偷窃阶段的小偷蜣螂主要围绕食物竞争的最佳位置(即最优个体)运动,这种搜索策略过于单一,在接近当前最佳个体的过程中对其邻域范围的搜索不够充分,容易降低群体多样性,从而停滞在局部最优。 正弦余弦算法SCA(Sine-Cosine Algorithm,SCA)是2016年Mirjalili[6]基于正弦余弦函数性质提出的一种...
由蜣螂优化算法的原理可以得出其基本特点:其主要由四种行为(滚球、繁殖/育雏、觅食、偷窃)进行位置更新,滚球行为能够使算法在各阶段都具有较好的全局搜索能力;而繁殖行为与觅食行为则会让蜣螂分别围绕自身和最佳个体的位置进行探索,并随着迭代的进行,其搜索的动态边界将逐渐减小,其搜索范围也将逐渐缩小;偷窃行为则是在最...
金融界2024年10月24日消息，国家知识产权局信息显示，国网四川省电力公司电力科学研究院申请一项名为“一种基于改进蜣螂优化算法的PMU配置方法”的专利，公开号CN 118797931 A，申请日期为2024年6月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于改进蜣螂优化算法的PMU配置方法，涉及PMU优化配置技术领域。本发明通过划分关键节点、...
蜣螂优化算法是一种基于蜣螂不同行为模式的新型启发式算法,与其他算法相比的收敛速度更快,逃脱局部最优的能力更强.针对蜣螂优化算法不能进行特征选择的问题,在蜣螂优化算法的基础上提出了蜣螂灰狼融合算法.该算法基于3种改进策略:精英初始化种群策略,灰狼蜣螂融合策略,运行加速策略,进一步提高蜣螂优化算法在特征选择任务...
蜣螂算法作为一种启发式优化算法,具有全局搜索能力强、优化效率高、适应性强等特点,广泛应用于工艺参数优化问题中。随着工艺技术的不断进步和复杂化,传统的蜣螂算法在某些情况下可能面临效率低下、优化精度不足等问题。对蜣螂算法进行改进和优化,以更好地适应现代工艺参数的需求,成为了当前研究的热点和难点。本章将对...
51CTO博客已为您找到关于改进蜣螂算法优化的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及改进蜣螂算法优化问答内容。更多改进蜣螂算法优化相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
在算法框架方面,本文在基本蜣螂优化算法的基础上,引入了多种策略来改进算法的性能。这些策略包括:基于个体差异的动态权重调整、基于种群多样性的混合编码策略、以及基于局部搜索的精英保留策略等。这些策略的引入使得算法能够更好地适应不同的问题场景,从而提高求解质量和效率。 在算法实现方面,本文对蜣螂优化算法的参数设...
以某型在役塔式起重机为例进行有限元建模及静力学分析，得出塔身结构优化的强度、刚度、稳定性约束条件。结果表明：改进蜣螂算法优化后的塔身结构质量大幅度降低，既满足设计的安全可靠性要求，又达到经济实用的目的。 关键词：塔式起重机；塔身；改进蜣螂算法；结构优化；有限元模型- END - ...
一种改进的蜣螂优化算法.pdf,本发明公开了一种改进的蜣螂优化算法,该方法为:在蜣螂优化算法的更新所有蜣螂的位置采用改进正弦算法位置更新公式更新滚球蜣螂的位置,赋予蜣螂MSA的全局探索和局部开发能力,扩大其搜索范围,提高全局探索能力,减少陷入局部最优的可能性。(1
本发明属于参数辨识技术领域,具体涉及一种基于改进蜣螂优化算法的弹丸阻力系数辨识方法。包括如下步骤:(1)建立弹丸二自由度的动力学模型;(2)基于最小二乘准则,选取弹丸的阻力系数Cx为待辨识的参数建立目标函数;(3)利用Tent映射的蜣螂优化算法对步骤(2)建立的目标函数进行全局寻优,得到的最优解即为弹丸的阻力系数。本...