1、最常用，也是最普通的方法，就是在拍摄时让主体远离背景 这也是我们虚化背景，突出主体常用的一个方法：在拍摄时让主体远离背景，然后用大光圈或者长焦段拍摄很容易就可以把主体和背景剥离出来。这是很多拍摄题材中都可以用到的方法，人像、产品等主体可以“动”的都适合。2、用色彩拉开拍摄主体与背景的距离 这算...
景深应该是主体和背景分离的最有效手段了,通过控制焦点,开大光圈,让背景完全处于焦外,变得模糊。很多肖像摄影师都喜欢利用中长焦镜头的大光圈来实现这一效果。 大部分标准镜头上的焦段都可以实现背景虚化的效果,但要注意,如果光圈开到最大,可能会造成极浅的景深导致主体身上的部分失焦。还有就是由于光圈开大,背景中的...
// 背景分离cv::Mat BackgroundSeparation(cv::Mat src, Inputparama input){cv::Mat bgra, mask;// 转化为BGRA格式,带透明度,4通道cvtColor(src, bgra, COLOR_BGR2BGRA);mask = cv::Mat::zeros(bgra.size(), CV_8UC1);int row = src.rows;int col = src.cols;// 异常数值修正input.p.x = max...
可以看到基本的行人与背景分离出来了。 BackgroundSubtractorGMG 此算法结合了静态背景图像估计和每个像素的贝叶斯分割。这是 2012 年 Andrew_B.Godbehere,Akihiro_Matsukawa 和 Ken_Goldberg 在文章 中提出的。 它使用前面很少的图像(默认为前 120 帧)进行背景建模。使用了概率前 景估计算法(使用贝叶斯估计鉴定前景)...
背景分离（BS）是一种通过使用静态相机来生成前景掩码（即包含属于场景中的移动对象像素的二进制图像）的常用技术。顾名思义，BS计算前景掩码，在当前帧与背景模型之间执行减法运算，其中包含场景的静态部分，或者更一般而言，考虑到所观察场景的特征，可以将其视为背景的所有内容。背景建模包括两个主要步骤：背景初始化...
它在自动抠图的过程中可以做到很好的自然过渡和细节保留，不仅能够准确分离主体和背景，还能够自然地处理过渡区域，避免了突兀或人工感强的效果。同时，它能够保留照片中的细节和纹理，确保抠图后的照片依然保持着原始照片的质感和真实感。如果大家对于这个效果没有概念的话，可以看看下面这个效果图，当然这个只是抠出来的...
OpenCV 前背景分离 opencv分割前景和背景,文章目录一、前景提取1.固定背景提取法2.根据视频序列动态建立背景1)均值法、中值法、滑动均值滤波、单高斯2)帧间差分法3)混合高斯法4)能量分析法5)光流法6)codebook码本模型二、前景提取1.与前景提取有关的类2.举例一、前景
1、像素点操作对每个像素点进行操作,判别为前景或者背景两类。如下面的图片所示: 2、低秩矩阵应用背景建模是从拍摄的视频中分离出背景和前景。下面的例子就是将背景与前景分离开。使用的方法是RPCA的方法。 其网址以及效果如下:http://perception.csl.illinois.edu/matrix-rank/introduction.html ...
有些人会想到利用光线来使得主体与背景分离,这一招你会想得到吗,其实就是简单地利用画面中光线明暗之间的对比关系,从而使得主体的光线比较充足而背景的光线不足,从而更好地去展现主体的存在。 需要注意拍摄的前期曝光要能够及时的适应环境的变化,就像是一些比较大块的阴影不受光线的影响,这样的作为背景最适合不过了,...