帆软的移动数据分析平台功能丰富、体验良好、用户众多,支持移动端数据录入,数据浏览和数据分析,搭建完整的移动驾驶舱,随时随地掌控企业命脉。
移动数据分析是指对移动应用程序中产生的数据进行收集、处理、分析和报告的过程。它可以帮助企业了解用户行为、应用程序性能和市场趋势,从而优化应用程序设计、提高用户参与度和转化率。 移动数据分析的指标和度量有哪些? 用户行为指标 这些指标描述了用户在应用程序中的行为和活动,例如: ...
简介:移动分析服务(Mobile Analysis Service,简称 MAS)是 mPaaS 平台的一个核心基础服务组件,是一项方便您轻松地大规模收集、可视化并理解应用程序使用数据的服务。MAS 通过统计和分析客户端流量、性能质量和用户行为等数据,用数据实现产品、运营、推广的决策;通过对闪退的分析,快速定位闪退原因,提高程序稳定性。 1.1产品...
移动分析 《移动分析》是一款Android平台的应用。应用介绍 用户可以通过手机加速器测量振动，然后生成FFT图。采样率，建议低于250 HZ。
基于mPaaS 移动分析服务 MAS 产品本身日志类型较简单,同时产品使用需要兼顾速度以及灵活支持后端数据通道和存储,我们最终使用了 Apache Flume 以及 Hive 作为选型组合。 【数据处理、分析】 根据数据处理场景要求不同,可以划分为离线、实时流处理、即席查询等等。
作者:杨列昂,腾讯大数据高级工程师,2011年加入腾讯,前后负责腾讯大数据产品、海量用户画像、腾讯移动分析(MTA)、腾讯移动推送(信鸽)等核心产品的设计研发工作,专注于产品价值挖掘,系统架构优化等方向。 大家好,我今天分享的题目是腾讯移动分析与产品运营。首先是自我介绍,我是来自腾讯大数据,2011年加入腾讯,先后负责过腾讯...
二. 腾讯移动分析MTA平台体验分析 1. 平台功能框架 2. 平台功能内容概述 （1）基础功能模块 从基础功能模块的报表和功能结构来看，目前基础报表已经能够涵盖大部分的基础指标，涵盖了数据监控、数据分析、数据挖掘（用户画像等）、反作弊、相关的后台接口等，还有基于以上基础服务的一些订阅功能等；MTA的基础服务能力...
企业大数据的建设,涉及到数据采集,算法运用模型和数据透视,以及数据资产管理等多个方面,我们可以直接使用大数据产品化的一个组件,比如腾讯移动分析和黄金眼自助报表等,也可以企业自建平台,利用私有云上用我们的大数据套件去完成整套的分析过程。 单一企业无法满足用户所有的诉求,未来将会有更多的协同合作。我们希望能以MTA...
移动端的小屏幕似乎与“大”数据显得格格不入,论炫酷不如大屏来的更有视觉冲击力,论数据分析的复杂程度不如PC来的多样。 但,正是这样的小小身躯,承载了数据传递的最有效方案,甚至可以说,在有些应用场景中移动端有着得天独厚的优势。 我们先举两个小栗子,模拟一下用户的实际使用场景。
为免言之不预,今天重点聊聊移动统计分析的坑。 第一个大坑:设备唯一性识别 智能设备的唯一性识别是所有移动统计分析的基础,唯一性识别不准,就谈不上数据分析。客户在接入TalkingData的时候一般会先对数据,由于设备唯一性识别不准确,有时候数据差异能达到20%以上。