这时称X服从参数为p的0-1分布，它是离散型随机变量分布中最简单的一种。由于是数学家伯努利最先研究发现的，为了纪念他，我们也把服从这种分布的试验叫伯努利试验。习惯上，把伯努利的一种结果称为“成功”，另一种称为“失败”。随机变量 1、0-1分布（伯努利实验-二项分布）分布列如下：2、超几何分布 分布列...
区别离散型随机变量只可能出现可数型的实现值,比如自然数集,{0,1}等等,常见的有二项随机变量,泊松随机变量等.连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的,比如(0,1],实数集,常见的有正态分布,指数分布,均匀分布等. 1、离散型 离散型随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生...
1.2 两点分布 两点分布( two-point distribution)即“伯努利分布”或者0-1分布,是一个离散型概率分布。在一次试验中,事件A出现的概率为P,事件A不出现的概率为q=1-p 概率函数: $$P(x)= \begin{cases} p, & \text {x=a} \\ q, & \text{x=b} \end{cases}$$ 两点分布的均值$E(X)=pa+qb$,方...
二、离散型随机变量 下面介绍几个常见常用的离散型随机变量的一些特点。 1. 0-1分布:B(1,p) 定义:X的值为一个随机事件的发生与否(发生是1,不发生是0),这个事件发生的概率为p。则X服从参数为1,p的0-1分布,记作X~B(1,p)。其实就是伯努利分布。
离散型:指该变量的所有取值个数是有限的,可数的,可以一一列举 ①例:一个随机变量的全部出现的取值为:1,2,3,4,5,6,共有6个 像这样的所有取值,可以数的清的,能完整罗列出来的,就叫离散型 连续型:指该变量的所有取值个数是无限个,不可数的,永远也数不完的 ...
离散型数据是指只能取有限个或可数个数值的数据,例如掷骰子的点数、班级学生的人数等。这些数据的取值通常是整数,且相邻两个数之间有间隔。在统计分析中,离散型数据通常使用频数和频率来描述。 二、离散型数据的应用 离散型数据在实际应用中非常广泛。例如,在市场调查中,我们可以使用离散型数据...
流程型与离散型企业的 行业差异分析 制造行业主要分两大类：流程型与离散型。流程型主要是采用物理或...
1、连续性（型）生产 连续性生产又叫流程型生产，与离散性生产工业相对，是通过一条生产线将原料制成成品，只存在连续的工艺流程，特点是生产设备投资高、生产连续性强、流程比较规范、工艺柔性比较小、产品比较单一、原料比较稳定。在作业计划调度方面，不需要也无法精确到工序级别，而是以整个流水生产线为单元进行调度...
三、离散型生产和连续型生产的区别 1.生产单位不同:离散型生产是以独立完成的产品为单位的生产模式,而连续型生产是以连续加工的产品流程为单位的生产模式。 2.生产方式不同:离散型生产是按照生产工艺进行批量生产;而连续型生产是通过连续生产线生产,产品在不断加工直到成品。 3.生产能力不...