深度学习本质上就是一张很深、有很多层的神经网络,通过调整网络中每一个神经元的敏感程度,使得这个网络在接收不同刺激信号的时候激活不同的神经元,产生不同的反应。 我们期望这个反应是特定的,比如看到数字1,那最后一层中特定的神经元会被激活。通过这种设计,我们可以让一个深度学习模型识别数字。 模型搭建好以后,...
1.深度学习,deep mind,我之前学过神经网络反向传播算法,也能够理解; 2.深度学习和机器学习的关系是什么来着?好像深度学习属于机器学习 希望能学到的: 1.加深对算法这个概念的理解; 2.深度学习的演进历史,通过历史把握深度学习的本质 3.理解深度学习各种算法,机制的数学原理,如果可以,更进一步的代码实现 记录: 1....
无人驾驶 小结 一言蔽之,机器学习就是人类定义一定的计算机算法,让计算机根据输入的样本和一些人类的干预来总结并归纳其特征与特点,并用这些特征和特点与一定的学习目标形成映射关系,进而自动化地做出相应反应的过程。 作者认为,机器学习是大数据的一个子范畴。 机器学习也分为: 传统的机器学习 深度学习 其主要区别:...
深度学习对算力要求很高,普通的 CPU 已经无法满足深度学习的要求。主流的算力都是使用GPU和TPU,所以对于硬件的要求很高,成本也很高。 缺点3:模型设计复杂 深度学习的模型设计非常复杂,需要投入大量的人力物力和时间来开发新的算法和模型。大部分人只能使用现成的模型。 缺点4:没有”人性”,容易存在偏见 由于深度学习...
今天的学习笔记挑战一下高难度:试着从小白的角度,用通俗的语言复述一下对“深度学习”的理解。 我们现在经常听到很多牛词儿,什么“人工智能”、“机器学习”、“人工神经网络”、“深度学习”、“大数据”等等,而且也知道,现实中很多改变生活方式的科技应用,都是由此实现的。
一、 本文宗旨:由浅入深、三言两语讲深度学习。 本文作者也是过来人,一上来就是ml、dl、cnn、微分、求导、neuron、权重、激活函数、regression、lmdb、hdf5……头都大。本来还有点兴趣,一看到这些玩意心都凉了,恨不得赶紧逃离。 其实学习“深度学习”没这么难。
用最朴实、最白话的语言,带你一起看看高大尚的机器学习的门楣:人工智能、机器学习、神经网络、深度学习、监督式学习、非监督式学习、强化学习训练、预测、推理、欠拟合、过拟合、标签、样本、训练数据集、验证数据集合、测试数据集、微调。 前言: 什么是机器学习?
当前规格: 白话深度学习数学+白话机器学习数学 套装2册(图灵) 白话机器学习+白话深度学习全网比价 京东 最低 ¥77.3 商品介绍 完善信息 待完善 规格 查看更多 版次 1 ISBN 14530070 出版社 人民邮电出版社 出版时间 2024-04-01 作者/译者/编者 [日]立石贤吾 ...
总的来说,《白话深度学习与TensorFlow》是一本非常优秀的深度学习入门书籍。它不仅用通俗易懂的语言讲解了深度学习的核心知识和技术,而且还通过大量示例和应用案例来帮助读者更好地理解和应用所学知识。如果你是一位深度学习的初学者,或者想要深入了解这一领域的技术和应用,那么我强烈推荐你阅读这本书。白话深度学习与...