所以这就引出了生成式模型中的重要内容: 隐变量模型。 根据隐变量的个数,又可以细分为单隐变量模型(eg: VAE), 多隐变量模型(eg: Diffusion)。下面我们先从单隐变量模型VAE讲起,它与Diffusion有很多相通之处。 2.1 变分自编码器VAE(单隐变量模型) 下面我将从以下三个起点开始介绍单隐变量模型VAE: 起点1: 宏...
1、生成式人工智能技术历史 生成式人工智能技术发展按时间顺序先后经历了图像生成、文本生成、跨模态生成三个主要阶段。其中,图像生成包括自动编码器生成、生成对抗网络生成、扩散模型生成三个主要阶段;文本生成包括N-gram模型生成、LSTM模型生成、基于transformer生成3个主要阶段;跨模态生成包括图生文、文生图、文生视频3...
生成式方法(generative methods)是直接基于生成式模型的方法.此类方法假设所有数据(无论是否有标记)都是由同一个潜在的模型“生成”的.这个假设使得我们能通过潜在模型的参数将未标记数据与学习目标联系起来,而未标记数据的标记则可看作模型的缺失参数,通常可基于EM算法进行极大似然估计求解.此类方法的区别主要在于生成...
生成式人工智能:它是一组描述我们想要的东西的模型,可视化并生成与提示相匹配的内容。生成式人工智能加速了构思,将愿景变为现实,并让我们有更多的时间投入到创意中。它创建各种各样的数据,如图像、视频、音频、文本和3D模型。通常使用大型语言模型,例如:ChatGPT、OpenAI。 大型语言模型:这是一种生成式人工智能算法,...
游戏和虚拟现实:生成式人工智能(GenAI)用于在视频游戏中创建逼真的角色、环境甚至对话系统。它能够带来更具沉浸感的体验,为游戏开发者提供扩展创意边界的工具。 金融:金融机构使用生成式人工智能来模拟市场情景、预测资产价格或生成用于风险评估的合成数据。这有助于创建更强大的金融模型并评估潜在的市场变化。
生成式模型：是根据山羊的特征首先学习出一个山羊的模型，然后根据绵羊的特征学习出一个绵羊的模型，然后从这只羊中提取特征，放到山羊模型中看概率是多少，再放到绵羊模型中看概率是多少，哪个大就是哪个。2. 模型范例 假设现在有一个分类问题，X是特征，Y是类标记。用判别式模型学习一个条件概率分布 P（y|x）...
生成式人工智能技术，是指具有文本、图片、音频、视频等内容生成能力的模型及相关技术。生成式人工智能服务提供者，是指利用生成式人工智能技术提供生成式人工智能服务（包括通过提供可编程接口等方式提供生成式人工智能服务）的组织、个人。生成式人工智能服务使用者，是指使用生成式人工智能服务生成内容的组织、个人。“AI...
生成式人工智能：原理、应用与发展 一、引言 在人工智能领域，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，简称GAI）作为一种重要的技术分支，正逐渐展现出其巨大的潜力和广泛的应用前景。生成式人工智能能够学习并模拟数据的内在规律和分布，生成全新的、与原始数据相似但又不完全相同的内容。这种能力使得生成式...
生成式与生成器 1、生成式 1#列表生成式2#一次性生成所有数据,然后保存在内存中,适合小量数据3a=[x*xforxinxrange(1,101)ifx%2==0]4#执行的操作 for 循环 if条件5print(a)6#列表生成式7#一次性生成所有数据,然后保存在内存中,适合小量数据8a=[x*xforxinxrange(1,101)ifx%2==0]9#执行的操作 ...
生成式人工智能(GAI)是利用复杂的算法、模型和规则,从大规模数据集中学习,以创造新的原创内容的人工智能技术。这项技术能够创造文本、图片、声音、视频和代码等多种类型的内容,全面超越了传统软件的数据处理和分析能力。 2022年末,OpenAI推出的ChatGPT标志着这一技术在文本生成领域取得了显著进展,2023年被称为生成式人...