本书侧重实践,深入浅出,庖丁解牛般地将深度学习和AlphaGo这样深奥的话题变得平易近人、触手可及,内容非常精彩。全书共分为3个部分:第一部分介绍机器学习和围棋的基础知识,并构建一个最简围棋机器人,作为后面章节内容的基础;第二部分分层次深入介绍AlphaGo背后的机器学习和深度学习技术,包括树搜索、神经网络、深度学习...
全书共分为3个部分:第一部分介绍机器学习和围棋的基础知识,并构建一个最简围棋机器人,作为后面章节内容的基础;第二部分分层次深入介绍AlphaGo背后的机器学习和深度学习技术,包括树搜索、神经网络、深度学习机器人和强化学习,以及强化学习的几个高级技巧,包括策略梯度、价值评估方法、演员-评价方法3类技术;第三部分将...
本书侧重实践,深入浅出,庖丁解牛般地将深度学习和AlphaGo这样深奥的话题变得平易近人、触手可及,内容非常精彩。全书共分为3个部分:第一部分介绍机器学习和围棋的基础知识,并构建一个最简围棋机器人,作为后面章节内容的基础;第二部分分层次深入介绍AlphaGo背后的机器学习和深度学习技术,包括树搜索、神经网络、深度学习...
第一次突破,即AlphaGo的第一个版本,是将几种传统机器学习算法与简单的深度学习算法的创造性的集成,产生了“一加一大于二”的效果。AlphaGo采用围棋职业高手的棋谱作为基础数据,以此训练神经网络(经典机器学习到这里就止步了),然后再进行强化学习,通过自我对弈来增强性能,最后在对弈的过程中,把前面的神经网络用在经典...
全书共分为3个部分:第一部分介绍机器学习和围棋的基础知识,并构建一个最简围棋机器人,作为后面章节内容的基础;第二部分分层次深入介绍AlphaGo背后的机器学习和深度学习技术,包括树搜索、神经网络、深度学习机器人和强化学习,以及强化学习的几个高级技巧,包括策略梯度、价值评估方法、演员-评价方法3类技术;第三部分将...
深度学习与围棋电子书 1.本书是一本人工智能的实践性入门教程,成功地把AlphaGo这个人工智能领域中激动人心的里程碑之一,转化为一门优秀的入门课程; 2.采用Keras深度学习框架,用Python来实现代码; 3.内容全面,层次划分细致,基本上将AlphaGo背后所有的理论知识都覆盖了; 4.提供配套源代码。 围棋这个古老的策略游戏是...
要实现这个目标,我们将采用改进版美国国家标准与技术研究所(Modified National Institute of Standards and Technology,MNIST)手写数字数据集。这是一个经过深入研究的数据集,它在深度学习领域的地位相当于果蝇在生物研究界的地位。 在本章中,我们将使用NumPy库来处理底层数学运算。NumPy是Python机器学习和科学计算的行业标...
计算机与互联网 > 人工智能 > 异步图书 > 深度学习与围棋(异步图书出品) 自营 人民邮电出版社京东自营官方旗舰店 深度学习与围棋(异步图书出品) [美]马克斯·帕佩拉(Max Pumperla) 著,赵普明译 京东价 ￥ 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持
《深度学习与围棋》这本书中3.1.2章节给出了棋链的实现,弄明白这部分代码还是花了一些时间的,这里做下记录希望给有类似困惑的朋友做个参考,先列出完整的实现代码及注释,之后再针对其中的方法逐个解释。 class GoString(): """ 棋链:棋盘上所有相连的同色棋子组成一条链 ...