Kafka 是一个高吞吐量、分布式的消息队列系统，它主要用于解决大规模数据的处理问题。Kafka 的设计原理主要包括以下几个方面：1. 分布式架构 Kafka 的设计采用了分布式架构，它将数据分散到多个节点上存储和处理，以实现高可用、高吞吐量和负载均衡等目标。在 Kafka 中，一个 Topic 被分成多个 Partition，每个 Partition...
之后调用send()方法将消息放入RecordAccumulator(消息收集器,也可以理解为主线程与Sender线程直接的缓冲区)中暂存,Sender线程负责将消息信息构成请求,并最终执行网络I/O的线程,它从RecordAccumulator中取出消息并批量发送出去,需要注意的是,KafkaProducer是线程安全的,多个线程间可以共享使用同一个KafkaProducer对象。
本书从Kafka的基础概念切入,循序渐进地转入对其内部原理的剖析。本书主要阐述了Kafka中生产者客户端、消费者客户端、主题与分区、日志存储、原理解析、监控管理、应用扩展及流式计算等内容。虽然Kafka的内核使用Scala语言编写,但本书基本以Java语言作为主要的示例语言,方便大多数读者的理解。虽然本书没有明确的界定,但总...
Pull 模式不足之处是,如果 Kafka没有数据,消费者可能会陷入循环中,一直返回空数据。 因为消费者从 Broker 主动拉取数据,需要维护一个长轮询,针对这一点, Kafka 的消费者在消费数据时会传入一个时长参数 timeout。如果当前没有数据可供消费,Consumer 会等待一段时间之后再返回,这段时长即为 timeout。 2.7.2 ...
从而提升Kafka的吞吐量。总之，Kafka的工作原理是将消息存储在分区中，同时支持多个消费者组订阅同一个topic，以实现高吞吐量的消息传递。强烈推荐《深入理解Kafka：核心设计与实践原理》，是一本非常好的Kafka开发学习教程，内容全面详细，清晰易懂，很有实战意义，非常适合开发人员学习，希望对大家有所帮助！
《深入理解Kafka:核心设计与实践原理》从Kafka的基础概念切入,循序渐进地转入对其内部原理的剖析。《深入理解Kafka:核心设计与实践原理》主要阐述了Kafka中生产者客户端、消费者客户端、主题与分区、日志存储、原理解析、监控管理、应用扩展及流式计算等内容。虽然Kafka的内核使用Scala语言编写,但《深入理解Kafka:核心设计与...
本文主要讲解 Kafka 是什么、Kafka 的架构包括工作流程和存储机制,以及生产者和消费者,最终大家还会掌握 Kafka 中几个最重要的概念,分别是 broker、producer、consumer、consumer group、topic、partition、replica、leader、follower,这是学会和理解 Kafka 的基础和必备内容,建议收藏。
Kafka 的主题被分为多个分区 ，分区是 Kafka 最基本的存储单位。每个分区可以有多个副本 (可以在创建主题时使用 replication-factor 参数进行指定)。其中一个副本是首领副本 (Leader replica)，所有的事件都直接发送给首领副本；其他副本是跟随者副本 (Follower replica)，需要通过复制来保持与首领副本数据一致，当首领...
@ 1. 基本概念 kafka系统架构如图: Kafka 架构分为以下几个部分 Producer :消息生产者,就是向 kafka broker 发消息的客户端。 Consumer :消息消费者,向 kafka broker 取消息的客户端。 Topic :可以理解为一个队列,一个 Topic 又分
深入理解kafka pdf 深入理解kafka豆瓣 本文章为书籍《深入理解Kafka》的读书笔记,不负任何版权责任。 Kafka特征: 系统解耦,流量削峰,冗余存储,持久化到磁盘,提供消息顺序性保障及回溯。 目录: 架构 生产者 消费者 日志存储 问题讨论 名词: Producer:生产者,发送消息...