1、VLOOKUP精确查找 举个简单例子,根据姓名,匹配工资数据:这里查找值是F2单元格,查找数据是B:D列(因为查找的是姓名,姓名在B列,所以需要从B列开始,不能从A列开始),查找结果在第3列,精确查找 所以我们输入的公式是:=VLOOKUP(F2,B:D,3,0)2、VLOOKUP模糊查找 首先,我们要明白一个概念,模糊查找并不...
模糊匹配是一种数据匹配技术,用于比较两个或多个记录并计算它们属于同一实体的可能性。模糊匹配不是将记录大致分类为匹配和不匹配,而是输出一个数字(通常在 0-100 之间),用于标识这些记录属于同一客户、产品、员工等的可能性。高效的模糊匹配算法可以处理一系列数据歧义,例如名字/姓氏反转,首字母缩略词,缩短的...
Power Query 功能(如模糊合并、群集值和模糊分组)使用与模糊匹配相同的机制。 本文介绍了许多场景,这些场景演示了如何利用模糊匹配的选项,目的是使“模糊”变得清晰。 调整相似性阈值 应用模糊匹配算法的最佳场景是,列中的所有文本字符串只包含需要比较的字符串,而不包含额外的组件。 例如,对Apples比4ppl3s得到的相似...
模糊匹配是一种数据匹配技术,它比较两个或多个记录并计算出它们属于同一实体的可能性。模糊匹配得不到匹配或不匹配的结果,而是得到一个百分比(通常在 0-100% 之间),用来描述该记录属于同一客户、产品、员工的可能性。有效的模糊匹配算法可以处理一系列数据歧义,例如名字/姓氏颠倒、首字母缩略词、缩略语、语音和...
有效的模糊匹配算法可以处理一系列数据歧义,例如名字/姓氏颠倒、首字母缩略词、缩略语、语音和故意拼写错误、缩写、添加/删除的标点符号等。 模糊匹配过程 模糊匹配包括如下几个过程: 1. 创建基本标准化错误的概要记录。这包括已经得到修复的错误,以便跨记录实现统一和标准化的视图。
一、模糊匹配还是部分匹配 通过两个示例来说明部分匹配和模糊匹配是什么意思。 示例1.按照简称匹配全称所对应的业务人员姓名,可以使用公式=VLOOKUP("*"&D2&"*",A:B,2,0)完成,如图所示。 在第一参数D2的两边连接了通配符,表示从A列找到包含D2内容的数据后,返回B列对应的姓名。查找内容必须是连续的字符,如果...
假设给定的字符串为’xxzyzyz’,我们使用正则表达式x.*y来做匹配(注:精确匹配和模糊匹配可以混用)。在匹配到第一个x后,开始匹配.*,因为.和*默认是贪婪匹配,这里它会一直往后匹配,直到匹配到最后一个y,因此这里的匹配结果为xxzyzy。 (测试网站为https://regex101.com/) ...
四种模糊匹配方法 1、ratio()——使用纯Levenshtein Distance进行匹配。 2、partial_ratio()——基于最佳的子串(substrings)进行匹配 3、token_sort_ratio——对字符串进行标记(tokenizes)并在匹配之前按字母顺序对它们进行排序 4、token_set_ratio——对字符串进行标记(tokenizes)并比较交集和余数 ...
大多数人在第一次接触到精确匹配和大致匹配(模糊匹配)的时候,通常都是学习使用vlookup函数的时候,在老师讲解第四个参数的时候会提出这个概念: 但是并没有详细的解释什么是精确匹配,什么是大致匹配。可能会提到大致匹配是二分法之类的概念。然后就没有下文了,于是我们就一直懵懵懂懂的用着精确匹配,偶尔用一下大致匹配...
其中匹配模式为“0”或“1”。“0”为精准匹配,“1”为模糊匹配。 目的:查询销售员对应的销量。 方法: 在目标单元格中输入公式:=VLOOKUP(H3,B3:D9,3,0)。 解读: H3为查询值,B3:D9位查询范围,返回第3列的值,“0”为精准匹配模式。 二、Vlookup函数逆向查询。