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近日,在 DeepMind 的一篇最新论文中,研究者提出了 DeepNash,它是一种无需人类演示、以无模型(model-free)方式学习Stratego自我博弈的智能体。DeepNask击败了以往的SOTA AI智能体,并在该游戏最复杂的变体Stratego Classic中实现了专家级人类玩家的水平。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2206.15378.pdf DeepNash的核...
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智能电子陆军棋专利信息由爱企查专利频道提供,智能电子陆军棋说明:本发明公开了一种智能电子陆军棋,涉及一种陆军棋。智能电子陆军棋包括现有陆军棋的棋盘和棋子;每个...专利查询请上爱企查
西洋陆军棋是一种复杂的棋类游戏,由于布局时每颗棋子的位置不固定,每一步行棋都有高达10535种可能性。近日,英国的“深层思维”公司开发出一个人工智能程序“深度纳什”,可以在西洋陆军棋中击败人类专家棋手。 在研发过程中,研究人员让“深度纳什”下了大约55亿盘棋,相当于人类棋手训练了几百年时间。但“深度纳什”...
Deepmind发布能够精通西洋陆军棋Stratego的人工智能代理DeepNash,Stratego是一款经典的棋盘游戏,比象棋和围棋更复杂,而且因为玩家无法看到对方的旗,因此具有不完全消息,大幅增加人工智能游玩的难度,但DeepNash在线上Stratego平台Gravon,与人类专家比赛排名进入前三名。
参考消息网12月6日报道据英国《新科学家》周刊网站12月1日报道，一种人工智能可以在西洋陆军棋（Stratego）中击败人类专家棋手。相比国际象棋、围棋或扑克牌，西洋陆军棋可能形成的棋局更多。总部设在英国的“深层思维”公司开发的人工智能成为这种棋盘游戏的顶级在线玩家之一。这种人工智能程序学会了用较小的棋子虚张...
一种智能电子陆军棋,包括现有陆军棋的棋盘和棋子(100);其特征在于:在每个棋子(100)的上部标记有棋子的名称,下部设置有棋子的码片(M);甲方棋子采用一种颜色,乙方棋子采用另一种颜色;设置有裁判盒(200),裁判盒(200)包括盒体(210)及置于盒体(210)内的裁判电路(220);所述盒体(210)的结构是:在面板(211)的左方...