总结来说,操作型数据库和数据仓库在目的、功能和设计上都有显著的区别。操作型数据库主要用于日常数据处理,要求高并发性和数据的完整性和一致性。而数据仓库则用于数据分析,需要支持大量的历史数据和复杂的查询请求,并提供数据汇总、转换等功能。理解这两种数据库的区别,可以帮助企业在选择和设计数据库时,做出更符合自...
1. 操作型数据库(OPDB)定义 Cloudera 操作型数据库(Operational Database)由 Apache HBase 和 Apache Phoenix 提供支持。Apache HBase 是一个 NoSQL 数据库,提供对大型数据集的实时读/写访问。Apache Phoenix 提供了一个 SQL 接口来管理 Apache HBase 中的数据。由Apache Accumulo 提供支持的操作数据库是 Apache...
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操作型数据库存放的主要是细节数据, 分析型数据库中虽然既有细节数据,又有汇总数据,但对于用户来说,重点关注的是汇总数据部分。 操作型数据库中自然也有汇总需求,但汇总数据本身不存储而只存储其生成公式。这是因为操作型数据是动态变化的,因此汇总数据会在每次查询时动态生成。 而对于分析型数据库来说,因为汇总数据...
百度试题 结果1 题目描述数据仓库与操作型数据库的主要区别。相关知识点: 试题来源: 解析 数据仓库主要用于支持决策制定,通常包含历史数据,而操作型数据库主要用于日常操作,通常包含当前数据。数据仓库的数据是集成的,操作型数据库的数据可能是分散的。反馈 收藏 ...
解析:与操作型数据库相比,数据仓库的主要特点如下。 ①面向主题:操作型数据库的数据面向事务处理,各个业务系统之问各自分离,而数据仓库中的数据按主题进行组织。主题指的是用户使用数据仓库进行决策时所关心的某些方面,一个主题通常与多个操作型系统相关。 ②集成的:面向事务处理的操作型数据库通常与某些特定的应用相关...
对数据库操作,就是处理各种数据事务,或者在你的网页上把数据按照一定的组织形式显示出来。 .NET中ADO.NET就提供了这样的功能。不过ADO.NET也够复杂的,所以很多人用了半天,还是一头雾水。 1、ADO的结构 ADO中使一系列的类,按功能,大致可分为连接用、执行命令用、填充数据用三类。另外还有些支持事务处理的类。
操作型数据库的数据组织面向事务处理任务,各个业务系统之间各自分离,而数 据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。主题是一个抽象的概念,是指用户使用数据仓库进 行决策时所关心的重点方而,一个主题通常与多个操作型信息系统相关。 (2)集成的。面向事务处理的操作型数据库通常与某些特定的应用相关,数据库之间...
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从而进化出分析型的数据仓库技术。 数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。 与操作型数据库相比,数据仓库的主要特点有面向主题、集成、相对稳定和反映历史变化。 操作型数据库中的数据通常是实时更新的,数据根据需要及时发生变化,...