推论统计学是指在统计学中，研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法。它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。更概括地说，是在一段有限的时间内，通过对一个随机过程的观察来进行推断的。相关信息 推论统计学具备归纳预测性质的数据通常使用此统计方法来处理，在...
推论统计(inferential statistics)通常是(但并非总是)数据收集和汇总后的下一步。推论统计常利用较小群体的数据来推论可能的较大群体的特征。 基本信息 中文名 推论统计 外文名 inferential statistics 解释 数据收集和汇总后的下一步 学科 统计学 目录 1理论假设 ...
统计推论是进行项目风险评估和分析的一种十分有效的方法，它可分为前推、后推和旁推三种类型。概念 前推法是从历史的经验和数据出发，向前推测未来事件可能发生的概率及后果，是采用最普遍而又行之有效的一种预测方法。后推法是以未知的想象事件及后果为依据，从它和某一事件的联系来推断该事件的风险。也就是将...
统计学基础-推论统计 一、概率分布 1、什么是概率? 概率是用数值表示某件事发生的可能性。比如说,硬币有正反两面,抛硬币后正面朝上或反面朝上的概率都是50%。 概率的数值范围在0~1之间,概率等于0表示不可能发生,概率等于1表示必然发生,概率越接近于1表示发生的可能性越大。
分布:数据在统计图中的形状。 概率分布的意义: 很多现实生活中的分布都来自概率分布。 知道某件事情发生的概率对于数据分析与决策非常有帮助。有时候计算概率很简单,有时候又很复杂,概率分布就是帮助我们解决特定问题下的万能模板。通过研究有几种形状具有反复出现的规律,根据这些规律来解决特定条件下的问题,这些规律就...
推论统计的概念 推论统计(Inferential statistics)是一种通过对抽样数据进行统计推论来进行推断的统计学方法。它对样本数据进行分析和推断,以便将结果推广到整个总体。推论统计的目的是通过对样本数据进行统计分析来解决总体参数(如均值、比例、方差等)的估计和假设检验问题。 推论统计的主要概念包括: 1.抽样:从总体中...
推论统计中最常用到的指标为Z分数(大样本研究)、T分数(小样本研究)、P分数(二项分布研究),检验方式主要有Z检验、T检验、)。除此以外,推理统计中另有非参数分析方法,可以根据数据的秩来计算统计结果。 推论统计结果的可靠性除了受到实验方法和数据处理方法的影响,还受到样本容量影响,根据过大或过小的样本计算出的...
描述统计是通过对收集到的数据进行整理、汇总和描述,来了解数据的特征和分布。推论统计是根据样本数据对总体进行推断和预测。请解释描述统计和推论统计的概念,并举一个实际的例子。相关知识点: 试题来源: 解析 答:描述统计是对收集到的数据进行整理和描述,以了解数据的特征和分布。例如,我们对一份调查问卷中的数据进行...
描述统计是用来描述收集的数据,如中心度量、散布度量、分布形态和离群值。我们也可以利用绘图数据,以便更好理解。 推论统计 推论统计是利用收集的数据,对更大的总体得出结论。使用推论统计要求我们对准确代表感兴趣的总体进行取样。 收集数据的常见方式是调查。然而,根据提问的问题和提问的方式,调查会带有偏见性。