使用2016年北京市环境监测中心发布的大气污染物数据,运用数理统计和GIS空间分析的方法,分析了2016年北京市PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO、O3的时空变化特征,同时利用Spearman相关分析法探讨了此6种污染物之间的相关性。结果表明:2016年月变化趋势中,PM10和PM2.5变化曲线相似呈双峰分布,NO2、SO2变化曲线相似呈波浪型分...