R对于具有模式的列名,将数据集从宽转换为长 在数据分析和处理中,经常会遇到需要将数据集从宽转换为长的情况。这种转换通常用于处理具有模式的列名,以便更好地进行数据分析和可视化。 在R语言中,可以使用tidyverse包中的tidyr库来实现数据集的宽到长转换。具体来说,可以使用tidyr库中的gather()函数来...
习惯了使用SPSS分析数据,转到R以后发现,两者对于数据格式的要求大不相同。在SPSS中,使用一般线性模型分析数据时,原始的数据排列的格式就是widedata(宽数据),如下图。但是在R语言中,这样排列的数据是无法被分析的,因此要将widedata变形,转换成longdata。 Widedata longdata 而要实现这个功能,只需要调用tidyr包中的ga...
4 0.7500000 0.2500000 5 0.3750000 0.6250000 6 0.5000000 0.5000000 7 0.6250000 0.3750000 8 0.2500000 0.7500000 9 0.7500000 0.2500000 10 0.5000000 0.5000000 11 0.7000000 0.3000000 12 0.8000000 0.2000000 13 0.6666667 0.3333333 14 0.5555556 0.4444444 15 0.6666667 0.3333333 整理数据格式: library(tidyr) # 重整数据...
可以通过R语言判断两种方法转化后的数据是否完全一致 #判断两种方法转化后的数据是否完全一致 #返回TRUE则为完全相等 data_long_g == data_long_m 长格式转化为宽格式 ###长格式转化为宽格式###spread()函数将宽格式转化为长格式data_wide_s<-spread(data_long_g,S,value)data_wide_s#dcast()函数将宽格式...
R内置的reshape()函数,需要注意的是它并不来自于reshape2包。 stack()函数和unstack()函数。 示例: 下面几个数据集包含的数据一致,但数据的长宽格式不同,下文中我们将一一演示下列数据集格式之间的相互转换。 tidyr包 由“宽”转“长” 使用gather函数: ...
R— 长数据宽数据转换 简介 宽数据:宽数据是比较常用的数据收集与储存样式,第一行一般是表头数据,表示观测项目名字,如温度、pH、风速等。每一列包含所观测到的数据。 2.png 长数据:长数据是分析绘图中可能会用到的样式,如将上面的温度、pH、风速等值重叠形成新的一列,表示观测到的值。另外添加一列表示指定值...
今天练习一下,如何将宽型数据转换为长型数据。参考的是R语言统计与绘图公众号的文章: https://mp.weixin.qq.com/s/PDbuql_ANZVu14Sk6VzEEw 先录入一个简单的宽型数据。 df <- data.frame( t1 = c(3.53, 4.59, 4.34, 2.66, 3.59, 3.13), t2 = c(2.42, 3.36, 4.32, 2.34, 2.68, 2.95), t3 ...
R基础|do包(3):宽型数据转长型数据reshape_toLong(1) 我们测量三位小朋友1、2、3,在1岁、2岁、3岁时候的身高。数据如下: 代码语言:javascript 复制 df=data.frame(id=c(1,2,3),h1=c(15,16,17),h2=c(21,22,23),h3=c(31,32,33))df...
df_1 利用reshape2包的melt函数可以将wide-format数据“熔化”成long-format数据。id.vars:标识变量（...
R语言长型数据转换tidyr包 前言 之前我们详细的学习了reshape2包,在数据处理阶段,它帮助我们很容易的实现长宽格式数据之间的转换。而今天所要学习的tidyr包可以看作是reshape2包的进化版本,该包的作者依旧是Rstudio的首席科学家,R语言界的大神Hadley Wickham。tidyr包往往与dplyr包结合使用,目前渐有取代reshape2包之...