2024年9月19日,中南财经政法大学孙晓波团队在Nature Communications在线发表题为“Detecting anomalous anatomic regions in spatial transcriptomics with STANDS”的研究论文,该研究介绍了一个基于生成式对抗网络的创新框架,它集成了多样本DDATD中的三个核心任务:检测、对...
研究方向: 股票期货期权日内高频算法交易,以及alpha-driven/smart-beta 相关的统计套利的研究。包括通过统计或者机器学习模型对金融产品短期市场价格和波动率预测,订单量对市场冲击力研究(market impact),日内市场交易量预测。还包括对多种交易算法的实证研究比如VWAP, TWAP, Implementation Shortfall. 机器学习,统计建模,大...
近期,我院2022届数据科学与大数据技术专业本科毕业生邓韬在孙晓波副教授指导下,于数学与计算生物学(Mathematical & Computational Biology)排名第一的Briefings in Bioinformatics (以下简称BIB)期刊上发表了自己的第一篇SCI论文——A cofunctional...