最大堆满足A.data[parent[i]] ≥ A.data[i],最小堆满足A.data[parent[i]] ≤ A.data[i]。 堆排序 基于堆实现排序,可通过以下方法实现: MAX-HEAPIFY:此过程维护最大堆的性质,保证堆是一颗最大堆,时间复杂度为O(lgn); BUILD-MAX-HEAP:此过程从无序数组中构建一个最大堆,具有线性时间复杂度; HEAPSO...
建立大顶堆后进行堆排序,我们将首尾的节点互换,拿到最大值 然后对新的堆进行维护,维护的方式与建立大顶堆的方式一样,维护一次后如图 依次交换堆顶和末尾元素,然后维护大顶堆 ...往下递归即可,最后得到有序序列,至此完成堆排序。 代码如下: c #include<iostream>usingnamespacestd;voidprint_arr(intarr【】...
代码讲解 上面的代码实现了堆排序的核心步骤。下面我来一步步讲解：构建初始大顶堆：我们从数组的中间位置开始向前遍历（for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--)），因为数组的后一半是叶子节点，不需要调整堆。通过调用 heapify 函数，将每一个非叶子节点调整成大顶堆。堆的调整（heapify）：heapify ...
将待排序的数组构建为一个最大堆(或最小堆)。 2.2. 调整堆: 将堆顶元素移到数组末尾,并通过调整堆保持堆的性质。 2.3. 重复步骤2.2: 重复执行调整堆的步骤,直到所有元素都移动到了数组末尾。 2.4. 完成排序: 排序完成后,得到一个有序数组。 堆排序算法示例代码: 下面是一个简单的堆排序算法示例代码,用于按...
堆排序 堆的先验知识: 堆的实现通常是通过构造二叉堆实现。当不加限定时,堆通常指的就是二叉堆。 二叉堆一般分为两种:最大堆和最小堆。 最大堆:最大堆中的最大元素在根结点(堆顶);堆中每个父节点的元素值都大于等于其子结点; 最小堆:最小堆中的最小元素出现在根结点(堆顶);堆中每个父节点的元素值都...
堆排序代码实现 array=[0,30,20,80,40# 待排序序列# i = 4-1 或 1# n = len(array)total=len(array)-1# 调整为大顶堆,i是指从哪个结点开始调整,n代表待排序元素总数defadjust_heap(n,i,array):#length = len(array)#print_tree(array)whilei*2<=n:lchild_index=2*i...
上面的代码实现了堆排序的核心步骤。下面我来一步步讲解: 构建初始大顶堆:我们从数组的中间位置开始向前遍历(for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--)),因为数组的后一半是叶子节点,不需要调整堆。通过调用 heapify 函数,将每一个非叶子节点调整成大顶堆。 堆的调整(heapify):heapify 函数用于调整堆的...
上面的代码实现了堆排序的核心步骤。下面我来一步步讲解: 构建初始大顶堆:我们从数组的中间位置开始向前遍历(for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--)),因为数组的后一半是叶子节点,不需要调整堆。通过调用heapify函数,将每一个非叶子节点调整成大顶堆。
上面的代码实现了堆排序的核心步骤。下面我来一步步讲解: 构建初始大顶堆:我们从数组的中间位置开始向前遍历(for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--)),因为数组的后一半是叶子节点,不需要调整堆。通过调用heapify函数,将每一个非叶子节点调整成大顶堆。