在这个实现中,heapify函数用于维护堆的性质,heap_sort函数用于进行堆排序。首先,我们构建一个最大堆,然后一个一个地取出堆的根节点并放在已排序的部分,最终得到排序后的数组。 5. 堆排序的性能和优化 堆排序的时间复杂度是O(nlogn),这使得它在大规模数据的排序中表现出色。然而,堆排序不稳定,因为它可能改变相等...
cout << "排序结果:"; for (int i = 0; i < len; i++) { cout << arr[i] << " "; } return 0; } ``` 以上是堆排序的时间复杂度推导及代码优化的内容,通过对堆排序的时间复杂度进行推导,我们可以看出它具有O(nlogn)的优势。同时,通过对代码的优化可以提高堆排序的效率,使其更加快速地完成...
堆排序 (一)概念及实现 堆排序(Heapsort)的原理:是指利用“二叉堆”这种数据结构所设计的一种排序算法,可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。 二叉堆 是完全二叉树或者是近似完全二叉树,它有两种形式:最大堆(大顶堆、大根堆)和最小堆(小顶堆、小根堆)。 二叉堆满足二个特性 1) 父结点的键值总是大...