燕尾模型#图形推理题解题技巧 #小学逻辑思维训练题 #图文掘金计划 #每天学习一点点 #数学思维 @抖音热点宝 - 数学拾玖于20240725发布在抖音,已经收获了348个喜欢,来抖音,记录美好生活!
作者提出了一种称为GCN的推理模型,将边缘矩阵引入到半监督的分类网络中来,最终提升了整体的效果。文中提出的简单的模型可以解决之前方法在训练的复杂度上和边缘信息利用上面的问题。后续在视频分类领域也用到了这里的技术用来获取视频之间proposal 的关联信息。
引入概念:诱导图induced-graph,诱导宽度induced-width 一个素图 G 在结点排序 d=(x1,…,xN)下的诱导图Gd、诱导宽度定义为: 从后往前一次消除各结点; Ø 消除结点x_i时,将此时图中x_i的邻居两两添加边; 消除结点x_i时,将此时图中x_i下的诱导宽度w(G_d),也是消除x_i得到的消息函数的自变量集的大小...
从上表中可以看出，团队的模型在各种开源模型上展示出了卓越的结果，显著超过了GPT-4的性能。这一点在从简单到困难类别的各种任务中都保持一致。DPO进一步提高了模型平均性能。然而，DPO可能对特定任务有不利影响。这表明，虽然DPO通常有助于改善模型推理，但可能需要进一步调整，以避免对某些问题类型产生负面影响。根据...
机器学习 —— 概率图模型(推理:决策) Koller 教授把决策作为一种单独的模块进行讲解,但我认为,决策和推理本质上是一样的,都是在假设已知CPD或者势函数的情况下对模型给出结论。 1、决策==逐利 决策的基本思想很intuitive,并且非常有用。在赌博行为中,最后获得的钱与硬币的正反,赌注的大小有关。硬币的正反显然...
图模型的推理inference是指:在已知图模型的情况下,如何计算某一未知节点的概率; 图模型的学习learning是指:对图的结构和参数的学习。 图模型的表示 一般来说,概率图模型中图的表示方法常常作为对多维空间上的分布进行编码的基础,主要由参数和结构两个部分组成。
基于图的推理 大语言模型 基于图的模型(graph−basedmodel )是推荐系统中的重要内容。在研究基于图的模型之前,首先需要将用户行为数据表示成图的形式。这里我们将用户行为数据用二分图表示,例如用户数据是由一系列的二元组(也可以使用列表)组成,其中每个元组 (u,i) 表示用户 u 对物品 i 产生过行为。下图为 A...
机器学习 —— 概率图模型(推理:连续时间模型) 有一种很重要的概率图模型用于SLAM,视觉追踪,识别,传感融合等领域,称为为Template Model. 其特征是每个状态具有多个随机变量,下个状态随机变量的取值受到上个状态的影响。并且随机变量之间的交互属于复制关系。如下图所示:...
对于机器人定位这么一个实际问题,有如下图模型: 其中x 是机器人的位置,z 是机器人观测到与标志物的距离, L 是标志物的位置。 从理想角度而言,标志物是固定的,观测距离一旦获得,那么机器人的位置就是确定的。但实际上不是,前面讨论过传感器是有测量误差的(近高斯模型),在考虑传感器测量误差的情况下,通过前后位...
姚期智院士领衔,推出大模型新推理框架,CoT“王冠”戴不住了。 提出思维图(Diagram of Thought),让大模型思考更像人类。 团队更是为这种推理过程提供了数学基础,通过拓扑斯理论(Topos Theory)正式化(formalize)DoT,确保其逻辑一致性和合理性。 相比CoT将推理过程表示为线性序列,DoT更能捕捉人类推理的复杂性。