优点:启发式算法的优点在于它比盲目型的搜索法要高效,一个经过仔细设计的启发函数,往往在很快的时间内就可得到一个搜索问题的最优解,对于NP问题,亦可在多项式时间内得到一个较优解。 缺点:(1)不能保证求的最优解。(2)表现不稳定,启发式算法在同一问题的不同实例计算中会有不同的效果,有些很好,而有些则很差...
针对模型求解方法而言的，一种逐次逼近最优解的方法，这种方法对所求得的解进行反复判断实践修正直至满意为止。启发法的特点是模型简单，需要进行方案组合的个数少，因此便于找出最终答案。此方法虽不能保证得到最优解，但只要处理得当，可获得决策者满意的近似最优解。一般步骤包括：定义一个计算总费用的...
基于人的直观经验和知识构建，算法的性能完全取决于设计者的能力。这既是它的优势也是它的劣势。优势就...
遗传算法,退火算法 ,神经网络算法,贪心算法,都属于数学计算方法范畴。到底它们属于启发式算法还是智能计算,尚无标准的统一 请问蚁群算法和遗传算法的优缺点比较(不要一大段一大段的copy,简洁概括即可) 遗传算法有比较强的全局搜索能力,特别是当交叉概率比较大时,能产生大量的新个体,提高了全局搜索范围,遗传算法适合求解...
启发式算法一般无法保证 全局最优性。所以如果你的问题是可以求得全局最优的，例如一些网络流问题等，那...
从而更加高效地求解复杂问题。其中典型的启发式搜索算法包括A*搜索算法等。相比盲目搜索算法，启发式搜索算法具有更高的效率和准确性，但会涉及到问题领域的先验信息和评估函数设计等问题，因此也存在一些缺点和局限性，例如易受局部最优解影响、评估函数的不确定性和复杂度高等。
我觉得应该是能从一个比较好的初始化设置开始学习？