1.数据同步看数据量和增删改查的原因确定是否是增量同步还是全量同步 1.一般mongo表使用增量数据,因为我们业务数据mongo存储的内容较多,如果每天都使用使用全量的话,占用太大了(不区别etl_dt) 2.一般mysql表使用全量数据,因为mysql表极限在千万级别,所以删除和修改的操作更多一些,整体量级比mongo小,这样可以使用全量(...
增量同步的前提是全量,然后再更具规则增量同步; 增量的基础是全量,就是你要使用某种方式先把全量数据拷贝过来,然后再采用增量方式同步更新。 增量的话,就是指抓取某个时刻(更新时间)或者检查点(checkpoint)以后的数据来同步,不是无规律的全量同步。这里引入一个关键性的前提:副本一端要记录或者知道(通过查询更新日志...
全量是有规律的、周期性的;增量是无规则、无规律的; 增量的基础是全量; 全量会让新的数据覆盖掉旧的数据,而增量无法覆盖旧数据; 回想一下之前对增量的理解:如果数据有更新,根据更新字段,每天定时将最新的数据同步,然后覆盖掉旧的数据。显而易见,全量才会覆盖掉旧的数据,增量做不到,这就导致了数据从工单系统同步...
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他们之间有什么区别呢? 全量是有规律的、周期性的;增量是无规则、无规律的; 增量的基础是全量; 全量会让新的数据覆盖掉旧的数据,而增量无法覆盖旧数据; 回想一下之前对增量的理解:如果数据有更新,根据更新字段,每天定时将最新的数据同步,然后覆盖掉旧的数据。显而易见,全量才会覆盖掉旧的数据,增量做不到,这就...
抓取某个时刻(更新时间)或者检查点(checkpoint)以后的数据来同步,不是无规律的全量同步。 他们之间有什么区别呢? 全量是有规律的、周期性的;增量是无规则、无规律的; 增量的基础是全量; 全量会让新的数据覆盖掉旧的数据,而增量无法覆盖旧数据; 回想一下之前对增量的理解:如果数据有更新,根据更新字段,每天定时将...