主要用于解决内部协变量偏移问题，加速网络的收敛速度，并提升训练的稳定性。
卷积层:提取特征。 池化层:减小卷积核的尺寸,用来降维。 全连接层:实现分类(Classification),在很多分类问题需要通过softmax层进行输出 https://www.zhihu.com/question/276307619/answer/387253014 深入理解卷积层,全连接层的作用意义 - 程序员大本营...
全连接层：在全连接的过程中丢失位置信息，可以理解为降低了学习过程中的参数敏感度；很多分类问题需要通过softmax层进行输出；进行非线性变换等等。但是现在已经有很多网络结构去掉了最后的全连接层。我也是入坑没多久，对这一点理解仍很粗浅。
CNN中卷积层、池化层和全连接层分别有什么作用和区别? 已引用 8 位答主的内容 查看AI 回答 6 1 1 打开App,看其他 3 个精彩回答App 内打开是否在知乎 App 内阅读全文 取消确认
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答:数据链路与链路的区别在于数据链路除链路外,还必须有一些必要的协议来控制数据的传输,因此,数据链路比链路多了实现通信协议所需要的硬件和软件。“电路接通了”表示链路两端的结点[4]交换机[5]已经开机,物理连接已经能够传送比特流了,但是,数据传输[6]并不可靠,在物理连接基础上,再建立数据链路...