何恺明(Kaiming He),1984年出生于广东广州,人工智能科学家,Facebook AI Research(FAIR)研究科学家。基本信息 中文名 何恺明 性别 男 国籍 中国 民族 汉 出生日期 1984年 职务 科研工作者 毕业院校 香港中文大学 主要成就 CVPR 2009、CVPR 2016、ICCV 2017最佳论文奖 2017年获选为香港中文大学工程学院杰出校友 2018...
CV领域的大神何恺明缺席本次CVPR引发关注,他提出的ResNet成为计算机视觉领域的流行架构,相关论文的引用数量突破20万次,曾经多次获得CVPR最佳论文奖。硅星人在检索CVPR2024接受论文列表之后,发现的确没有何恺明参与的论文入选,这也是2009年后何恺明首次缺席CVPR接受论文列表。此前有消息称,今年CVPR拒绝了何恺明参与的三篇...
2003 年,何恺明以标准分 900 分获得广东省高考总分第一,被清华大学物理系基础科学班录取。在清华物理系基础科学班毕业后,他进入香港中文大学多媒体实验室攻读博士学位,师从汤晓鸥。何恺明曾于 2007 年进入微软亚洲研究院视觉计算组实习,实习导师为孙剑博士。2011 年博士毕业后,何恺明加入微软亚洲研究院工作任研究...
何恺明,从高考满分状元到在ImageNet比赛中击败谷歌等公司夺得的第一,仅用12年。被学界中的人视为“天才型”人物。而在AI 2000全球最具影响力学者榜单中,在人工智能领域何恺明的影响力排名世界第一!那么走到这个位置上何恺明付出了多少的汗水,这份成就对于他又意味着什么?AI领域的风向标随着科技的发展和进步,...
2015年,何恺明提出了深度残差网络(ResNet),这一创新极大地解决了深度神经网络训练中的梯度消失问题,使得训练更深层次的网络成为可能。ResNet的出现,如同一场技术革命,在AI研究领域掀起了轩然大波。 ResNet不仅在ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC)中一举夺冠,还在多个计算机视觉任务中取得了显著效果,成为深度学习领域...
然而,何恺明却对物理情有独钟,他甚至自费购买实验器材,在家里独自完成了许多物理实验。众所周知,兴趣是最好的导师,凭借着这一天赋,何恺明在物理学科中常常取得高分。除此之外,他还积极参加省里的物理知识大赛,勇夺第一名的好成绩,为自己的理想奠定了坚实的基础。没人想到,这个奖项竟然成了何恺明一生的转折点...
由此,AI大神何恺明带队的MIT、Meta FAIR团队,提出了异构预训练Transformer(HPT)模型。即预训练一个大型、可共享的神经网络主干,就能学习与任务和机器人形态无关的共享表示。简单讲,就是在你的策略模型中间放置一个可扩展的Transformer,不用从头开始训练!论文地址:https://arxiv.org/pdf/2409.20537 研究人员将...
近日,AI领域著名学者、残差神经网络ResNet发明人何恺明在个人网站上宣布即将回归学界,加入麻省理工学院(MIT)担任教职。何恺明的主要研究领域为计算机视觉和深度学习,他的ResNets论文是2019年、2020年和2021年Google Scholar Metrics所有研究领域中被引用最多的论文,并建立了现代深度学习模型的基本组成部分。在深度学习...
本文推荐的讲座即为何恺明在MIT传道授业生涯试讲的第一课,一方面很有意义,另外一方面,着实精彩。纵观目前所能看到的公开资料,甚少有在知识深度广度兼备之上还能讲解得如此清晰易懂的深度学习讲座,PPT也做得很棒,非常适合有一丁点儿科普基础希望提高深度学习认知的读者们,强烈推荐。