最后,要将模型部署以供实际使用。 # 保存模型model.save('xnlp_model.h5')# 保存为HDF5格式 1. 2. 这样,我们把训练好的模型保存到了文件中,可以随时调用。 ER 图示例 为了更好地理解整个过程,我们可以用mermaid语法展示一个ER图: 经过训练 以上ER图展示了数据与模型之间的关系。 结束语 以上就是实现“xnlp...
商标名称 晏艳莲品 XNLP 国际分类 第29类-食品 商标状态 商标注册申请 申请/注册号 46461375 申请日期 2020-05-19 申请人名称(中文) 武汉明春莲联科技有限公司 申请人名称(英文) - 申请人地址(中文) 湖北省武汉市东湖生态旅游风景区欢乐大道东湖庭园25栋501室 申请人地址(英文) - 初审公告期号 - 初审公告日...
APDPlat是Application Product Development Platform(应用级产品开发平台)的缩写。 APDPlat提供了应用容器、多模块架构、代码生成、安装程序、认证授权、备份恢复、数据字典、web service、系统监控、操作审计、统计图、报表、机器绑定、防止破解、数据安全、内置搜索、数据转换、maven支持、WEB组件、内容管理、工作流、Web资源...
为了方便大家能够深入了解向量数据库与 NLP 的关系及应用,我们上线了「X」Embedding in NLP 系列专题,分为初阶和进阶两部分。本文为初阶第一篇,将详细介绍 NLP 以及以 Zilliz Cloud、Milvus 为代表的向量数据库是如何为 NLP 赋能的。 01.什么是 NLP ? 自然语言处理(NLP)是跨学科的机器学习技术,结合了人工智能和...
nlp 系统 nlpx 语言模型(Language Model,LM),给出一句话的前k个词,希望它可以预测第k+1个词是什么,即给出一个第k+1个词可能出现的概率的分布p(xk+1|x1,x2,…,xk)。 在报告里听到用PPL衡量语言模型收敛情况,于是从公式角度来理解一下该指标的意义。
在上一篇文章中,我们已经科普了什么是自然语言处理(NLP)、常见用例及其与向量数据库的结合。今天,依然是「X」Embedding in NLP 系列专题,本文为初阶第二篇,我们将深入介绍在 2023 年爆火的大语言模型 NLP 模型,包括 BERT、XLNet 等基础模型和 GPT、PaLM 等。
OpenBMB x 清华NLP,如何玩转大模型? 嘉宾| 韩旭, 清华大学计算机系博士后 自GPT-3 发布之后,人工智能领域将越来越多的资源和关注度投向了大模型。在国内,清华大学自然语言处理实验室和智源研究院语言大模型加速技术创新中心共同支持发起了 OpenBMB(Open Lab for Big Model Base)开源社区,专注于大模型的开放研究...
虽然没有人可以给出完整的答案,但了解自然语言处理的一些基本概念有助于我们了解LLM内在工作原理。尤其是了解 Token 和 N-gram 对于理解几乎所有当前自回归和自编码模型都十分重要。本文为“「X」Embedding in NLP”的进阶版,将带大家详解 NLP 的核心基础!
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对抗生成网络(GAN)是眼下的热词,而使用 GAN 做自然语言处理(NLP)则一直是业界关注的问题。日前,包括“Deep Learning”一书作者、CIFAR Fellow Aaron Courville 在内的加拿大研究人员在 arXiv 上传论文《自然语言对抗生成》 “Adversarial Generation of Natural Language”,称为训练 GAN 生成自然语言提供了一种直接而...