summarize_at函数用于对指定列进行汇总操作,而'count'函数用于计算每个组的频数。 使用示例: 代码语言:txt 复制 library(dplyr) # 创建一个示例数据框 data <- data.frame( group = c("A", "A", "B", "B", "B"), value = c(1, 2, 3, 4, 5) ) # 使用summarize_at链中的'count'...
R的summarize函数是dplyr包中的一个函数,用于对数据进行汇总和计算。在summarize函数中,可以使用Ifelse语句来进行条件判断和赋值操作。 Ifelse语句是R语言中的条件语句,用于根据条件的真假来执行不同的操作。它的基本语法如下: Ifelse(condition, true_value, false_value) 其中,condition是一个逻辑表达式,true_va...
Why are my dplyr group_by & summarize not working properly? (name-collision with plyr) 11 dplyr::n() returns “Error: Error: n() should only be called in a data context ” Related 2190 How do I count the occurrences of a list item? 2029 How to efficiently count the number of...
install.packages('package_name') my_packages <- c('ggplot2','data.table','tibble','Hmisc','readr','rJava','xlsxjars','dplyr','stringr','openxlsx','pryr','patchwork','mice','glue','tidyr','RcppRoll') lapply(my_packages, require, character.only = TRUE) 1. 2. 3. 4. 仿真数...
other attached packages:[1]dplyr_0.8.2 loaded via a namespace(and not attached):[1]tidyselect_0.2.5 compiler_3.6.0 magrittr_1.5 assertthat_0.2.1[5]R6_2.4.0 pillar_1.4.2 glue_1.3.1 tibble_2.1.3[9]crayon_1.3.4 Rcpp_1.0.1 pkgconfig_2.0.2 rlang_0.4.0[13]purrr_0.3.2 ...
@language=N'R', @script=N' library(dplyr) library(ggplot2) jpeg(filename="C:\\temp\\plots\\SampledDiamonds.jpeg", width = 980, height = 980, units = "px", pointsize = 20, quality = 100,); diamonds <- diamonds %>% sample_frac(0.1) %>% fi...
dplyr是一个R语言中用于数据处理和操作的包,而summarize_at是dplyr包中的一个函数,用于对数据进行汇总计算。在summarize_at函数中,我们可以使用自定义函数来对指定的列进行计算。 自定义函数是用户根据自己的需求编写的函数,可以根据具体的业务逻辑来实现特定的计算功能。在summarize_at函数中,我们可以通过自定义函数...
summarize_at是R语言中dplyr包中的一个函数,用于对数据进行分组汇总计算。它可以对指定的多个变量进行统计计算,并返回结果。 该函数的语法如下: summarize_at(.tbl, .vars, .funs, ...) 参数说明: .tbl:要进行汇总计算的数据框或数据表。 .vars:要进行计算的变量名,可以使用选择器函数进行选择,如starts_with...
library(tidyr)library(dplyr)df|>pivot_longer(Gender:AgeCategory)|>mutate(total=n_distinct(ID))|>summarize(n=n(),total=unique(total),.by=c(name,value,TargetYear))# name value TargetYear n total# <chr> <chr> <int> <int> <int># 1 Gender Male 1 1 2# 2 Race White ...
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