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在 Meta 分析中，我们使用 SMD 来衡量两组之间的效应大小。我们计算得到，SMD 的值为 0.6，表示两种...
meta分析md和smd的区别分别是：1、均数差(MD)：MD是试验组均值与对照组均值的差值（MD是均值的差），计算MD,需要知道每个研究的均数、标准差和样本量。MD可用于各个研究类型中。MD=0，无差异，MD<0，试验组发生少，MD>0,试验组发生多。2、标准化均数差(SMD)：SMD是试验组均值与对照组均值的差值...
如果是以连续变量的形式进行meta分析的，可以用SMD，也只能用SMD。SMD的应用条件包括：度量衡单位不一致...
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RR是相对危险度，表示暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。OR是比值比，是指病例组某因素的暴露比值与对照组该因素的暴露比值之比，反映了病例组某因素的暴露比例为对照组的若干倍。SMD为标准化均数差，WMD为加权均数差
读过我们既往教程的同学都知道,基于贝叶斯学派做连续变量网状meta分析的R包,默认的效应量是MD,也没有什么参数可以直接设置为SMD作为效应量。 不管是R的gemtc包、还是BUGSnet包,还是2022年出来的multinma包,都是如此,没有直接设置为SMD作为效应量的参数。
6.解读 ①绿框和红框: 表示可信区间:即测量真值可能存在的范围,反映数据的准确性 横线越短,样本量越大,结果越可靠 ②框中的点 点代表了点估计值 点的大小,代表了对meta分析的贡献度,即权重的大小 计量资料:采用样本量作为衡量依据 计数资料:采用标准差作为衡量依据 ...
Meta分析WMD+seWMD+SMD+seSMD的换算 下载积分:200 内容提示: n n 1 1 Mean 1 1 SD 1 1 n n 2 2 Mean 2 2 SD 2 2 WMD seWMD SMD134 16 1.68 135 16.3 1.62 -0.30 0.20 -0.265 18.9 2.53 59 14.7 2.33 4.20 0.44 1.71110 17 1.71 110 17.93 2.04 -0.93 0.25 -0.529 11.28 3.07 29 11.1...
library(meta) bc<-read.csv("E:/r/test/senlintu1.csv",sep=',',header=TRUE) names(bc) 1. 2. 3. 这是一个很简单的数据,stud表示研究名称,a为实验组阳性人数,b为实验组总人数,c为对照组阳性人数,d为对照组总人数(公众号回复:森林图数据1,可以获得数据)。