Version 1.1 We have released RTLLM v1.1 already, which fixes some errors found inv1.0. Update thedesign_description.txtto better guide LLM in generating RTL code. Provide a more comprehensivetestbench.vto improve the accuracy of the test. ...
Security Insights Additional navigation options Files main JC_counter RAM _chatgpt35 _chatgpt4 _pic accu adder_16bit adder_32bit adder_8bit adder_pipe_64bit alu design_description.txt makefile reference.dat testbench.v verified_alu.v
2.下载TensorRT-LLM git clone https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM.git cd TensorRT-LLM git sub...
import unittest import pytest from compressed_tensors.compressors.model_compressor import ModelCompressor from compressed_tensors.compressors import ModelCompressor from parameterized import parameterized_class from transformers import AutoConfig 0 comments on commit 2dc31e4 Please sign in to comment. Foot...
//github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM.git git submodule update --init --recursive --force # 手动安装一些依赖(直接install requirement.txt容易被mpi4py卡主) pip config set global.index-url https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple python3 -m pip uninstall cugraph torch torch-tensorrt tensorrt ...
Tensor RT 优化的开源模型和以 GeForce 新闻为示例项目的 RAG Demo 可从http://ngc.nvidia.com和http://GitHub.com/NVIDIA下载。 自动加速 Diffusion 模型(如 Stable Diffusion)用于想象和创造令人惊叹的新颖艺术作品。图像生成是一个迭代过程,可能需要数百次循环才能获得完美输出。如果在性能不足的 PC 上进行,这种...
Meta 新研究:在语音对话中合成“人类”Auffusion:一个新型文本到音频生成系统LARP:开放世界游戏的语言代理角色扮演游戏清华团队提出智能体 GitAgent,可基于 GitHub 自主扩展工具DeepMind 提出 AutoRT:用大模型更好地训练机器人AI 能像人类一样有创造力吗?谷歌新研究:用 LLM 增强 LLM具有数十亿参数的基础模型,经过...
[18] Code Alpaca: An Instruction-following LLaMA model for code generation. Sahil Chaudhary et al. GitHub repository 2023. [19] Toolalpaca: Generalized tool learning for language models with 3000 simulated cases. Tang et al. arXiv 2023. ...
-Nando de Freitas转发了Jim Fan博士关于LLM基准游戏的帖子。 -Jim Fan博士声称,操纵LLM基准测试很容易,在测试集进行训练是新手的错误。 -Jim Fan博士提供了一些技巧来练习LLM基准测试。 State of GPT:大神Andrej揭秘OpenAI大模型原理和训练过程|GGView
我们的编码和经过预先训练的模型可在$\href获得{https://llm-stacking.github.io/}{https://llm-stacking.github.io/}$. _akhaliq(@Francis_YAO_):RT @_akhaliq 堆叠您的变压器 深入研究高效LLM预训练的模型增长 由于LLMs规模庞大,预训练需要大量的计算资源。通过利用较小的模型来加速训练,模型增长成为一种...