GitHub is where people build software. More than 100 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 420 million projects.
完整项目代码见Github https://github.com/Damon6666/OpenCode/tree/main/AI_Lab/basic_NN_Codegithub.com/Damon6666/OpenCode/tree/main/AI_Lab/basic_NN_Code 1. 卷积神经网络 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import torch.nn.functional as F from torchvision import...
Pytorch LSTM实现中文单词预测(附完整训练代码) 1、项目介绍 本文将分享一个NLP项目实例,实现一个类似于中文输入法中联想的功能;项目利用深度学习框架Pytorch,构建一个LSTM(也支持NGram,TextCNN,LSTM,BiLSTM等)模型,实现一个简易的中文单词预测(词语预测)功能,该功能可以根据用户输入的中文语句,自动预测(补充)词语...
Demo Site:https://github.com/bamtercelboo/cnn-lstm-bilstm-deepcnn-clstm-in-pytorch (一) Pytorch简述 Pytorch是一个较新的深度学习框架,是一个 Python 优先的深度学习框架,能够在强大的 GPU 加速基础上实现张量和动态神经网络。 对于没有学习过pytorch的初学者,可以先看一下官网发行的60分钟入门pytorch,参考...
Issue Description When I used SHAP to analyze the LSTM created using pytorch, I found that although the analysis results were output, a warning kept appearing during the analysis, unrecognized model nn.Model: LSTM. I hope you can give me...
基于pytorch的CNN、LSTM神经网络模型调参小结 这是最近两个月来的一个小总结,实现的demo已经上传github,里面包含了CNN、LSTM、BiLSTM、GRU以及CNN与LSTM、BiLSTM的结合还有多层多通道CNN、LSTM、BiLSTM等多个神经网络模型的的实现。这篇文章总结一下最近一段时间遇到的问题、处理方法和相关策略,以及经验(其实并没有...
这是一个造轮子的过程,但是从头构建LSTM能够使我们对体系结构进行更加了解,并将我们的研究带入下一个层次。 LSTM单元是递归神经网络深度学习研究领域中最有趣的结构之一:它不仅使模型能够从长序列中学习,而且还为长、短期记忆创建了一个数值抽象,可以在需要时相互替换。
Logistic、CNN、RNN、LSTM 等神经网络模型由数行代码实现,一些高级示例由复杂模型实现。 这份教程示例清单基本涵盖了 PyTorch 各种教程,难易程度不同,适合刚入门的新手,也有适合进阶学习的。 例如,第 5 个是 PyTorch 各种教程,在其官方教程里,内容丰富: pytorch.org/tutorials/ 可谓最经典的 PyTorch 入门教程《Deep...
1. 首先,从gayhub,打错了,github下载文件:点击此处 弹窗中,保存为.csv格式。 2. 加载数据 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['figure.dpi'] = 150 series = pd.read_csv('airline-passengers.csv', header=0, index_col=0) ...
本文将分享一个NLP项目实例,实现一个类似于中文输入法中联想的功能;项目利用深度学习框架Pytorch,构建一个LSTM(也支持NGram,TextCNN,LSTM,BiLSTM等)模型,实现一个简易的中文单词预测(词语预测)功能,该功能可以根据用户输入的中文语句,自动预测(补充)词语;基于该项目训练的中文单词预测(词语预测)模型,在自定义的数据集...