第一步:打开终端或命令提示符窗口,确保你的环境变量已经配置正确。第二步:安装PyTorch的包管理工具pip。如果你已经安装了pip,可以跳过这一步。第三步:在命令提示符窗口中输入以下命令,安装GPU版本的PyTorch: pip install torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/cu112/torch_stable.html 注意:在命...
pip install pytorch 如果是想要安装gpu版本的pytorch,则需要参考以下几个步骤。 二、安装CUDA 以我自己的电脑为例:我的电脑显卡是Geforce MX150,CPU是i5-8250u,操作系统是win10。如果想要使用gpu版本的pytorch,首先得安装一个自己显卡支持的CUDA版本。 根据我自己的电脑,选择的是CUDA9.2版本。 1、查看电脑的显卡驱...
cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\extras\demo_suite 然后输入: bandwidthTest.exe 运行成功出现PASS 在这里插入图片描述 输入: deviceQuery.exe 运行后会显示安装的CUDA版本,同样也会出现PASS,即代表成功。 在这里插入图片描述 10、安装pytorch 进入pytorch的pip界面显示的网址,我的...
1. CPU与GPU安装方法相同只是命令不同。 2. 由于离线安装相对麻烦,推荐先尝试pip安装,安装报错的话再用离线安装。 pip 命令安装: 1,设置镜像源 进入要安装pytorch的虚拟环境后设置镜像源 pip configsetglobal.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ...
pip install "torchvision-0.4.0+cpu-cp36-cp36m-win_amd64.whl" 1. 5.验证:打开python 输入 import torch print(torch.__version__) 1. 2. 我安装的的是gpu,所以显示的和cpu的不一样 知识体系结构 详 细 教 程 详细教程详细教程 首先需要进行Anaconda和Pycharm的安装: ...
安装CPU版本的PyTorch:可以直接通过pip命令安装。 pipinstalltorch torchvision torchaudio --extra-index-url 1. 安装GPU版本的PyTorch:在Windows或Linux等操作系统上,你可以根据你的CUDA版本选择不同的安装命令。在这里以CUDA 10.2为例: pipinstalltorch torchvision torchaudio --extra-index-url ...
下载完成后在命令行输入pip install 路径\文件名安装 如pip install E:\Anaconda\torch-1.13.1+cu117-cp37-cp37m-win_amd64.whl 6.查看 如果conda list中pytorch后面版本号带有cpu,那就是中间哪儿出错了,装的cpu版本,卸载重来。 命令行python->import torch->torch.cuda.is_available() ...
pip uninstall torch #然后再来一次 pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu90 此时有报错… pip安装的cu90版本里面的torch文件有冲突,继续度娘,度娘说官网给的确实会存安装路径冲突的问题…于是手动下载pytorch下载地址pip安装,终于! 安装好了GPU版本!
2.2 torch、torch_version安装建议本地离线安装。如使用jupyter创建了一个虚拟环境,打开虚拟环境命令行,进入离线文件的存储路径,如 $cdE:\..\.. 再使用命令: $pipinstallpkg_name.whl 离线包下载和安装步骤,可以参考:初识CV:pytorch离线安装固定版本torch、torchvison ...