这里如果缺少pycuda,直接通过pip install pycuda是默认安装最新版本不一定和已装环境匹配,可以下载后pip install pycuda-2022.1+cuda116-cp38-cp38-win_amd64.whl安装。pycuda版本解释: 如:pycuda-2022.1+cuda116-cp38-cp38-win_amd64.whl pycuda‑2022.1表示pycuda版本为 2022.1 cuda116表示对应cuda版本为11.6 c...
安装好anaconda后,安装pytorch: (1)使用pip install** ,代替conda install***更方便 (2)需要用到GPU资源的话,要加cuda的内容。linux查看本机cudu版本的命令为:cat /usr/local/cuda/version.txt (3)知道了cuda的版本,去查看对应torch和torchvision的版本 我的cuda版本是10.0.130,所以我要安装的pytorch版本是1.1...
即需要 Pytorch 能够切换使用系统上不同版本的 cuda ,进而编译对应的 CUDAExtension),这里即记录笔者了解到的 Ubuntu 环境下 Pytorch 在编辑 cpp 和 cuda 拓展时确定所使用 cuda 版本的基本流程以及 Pytorch 使用不同版本的 cuda 进行运行的方法。
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia 1. 完毕后进行验证,在jupyter中执行以下代码: import torch # 如果pytorch安装成功即可导入 print(torch.cuda.is_available()) # 查看CUDA是否可用 print(torch.cuda.device_count()) # 查看可用的CUDA数量 print(torch.versi...
pip install torch==2.0.0 torchvision==0.15.1 torchaudio==2.0.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu117/torch_stable.html 然后用以下命令: import torch print(torch.cuda.is_available()) print(torch.version.cuda) 测试pytorch能否使用,并且查看版本:...
1.查看CUDA版本 以管理员身份打开anaconda prompt 运行 nvcc--version 或者 nvcc -V 我的结果如下: 说明我的cuda版本是10.1,了解自己的CUDA版本非常重要,我们要根据CUDA版本选择对应的pytorch版本,版本必须正确匹配才能成功安装。 2.卸载CPU版本pytorch 以管理员身份打开anaconda prompt ...
conda install D:\Anaconda\pkgs\cuda92-1.0-0.tar.bz2 conda install D:\Anaconda\pkgs\pytorch-1...
# python进入python程序importtorchprint(torch.__version__)#注意是双下划线print(torch.version.cuda)...
右上角的CUDA Version 11.1表示最高能安装CUDA 11.1的版本,如果CUDA11.1能满足项目需求,就不需要更新显卡驱动,否则就需要安装最新版的显卡驱动,从而安装更高版本的CUDA 。 如果安装了最新版的显卡驱动,驱动所能支持的CUDA最高版本还是达不到项目需求,那就换一块好点的显卡吧。
注意:cu110表示CUDA是11.0版本的,cp37表示python3.7,win表示windows版本,具体选择什么版本,可以参考上图中的“RunthisCommand”。 安装方法:进入离线安装包所在位置,然后“shift+鼠标右键”,然后选择“在此处打开powershell窗口”,最后输入“pip install torch-1.7.0+cu110-cp37-cp37m-win_amd64.whl”,即输入“pip...