·打开命令行win+r,输入cmd,在命令行输入:nvidia-smi 查看信息 这里可以看到我的驱动是512.2,根据下图可以看到驱动只要大于451.22就支持CUDA11,,pytorch最新本已经不支持CUDA10,如果驱动版本低于451,可以升级驱动,点击此处下载驱动,下面是CUDA和显卡驱动对应的版本: 安装Pytorch 此处使用的是本地安装(因为pip安装和conda...
CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.1 (这是之前安装cuda是默认安装位置的路径,如果自定义路径后,需要修改成对应的自定义路径) CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64 CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64 CUDA_SDK_LIB_...
1.安装对应的torch、torchvision 网址:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 搜索对应CUDA版本的安装命令(cu110代表CUDA11.0),在终端中复制命令安装。 # CUDA11.0pipinstalltorch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio==0.7.2-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ...
conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 torchaudio cudatoolkit=11.3
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia 这个太漫长了,我是没有安装成功,所以换了一个语句 我是直接下载三件套的语句(我是白天下载的)(推荐管理员运行打开Anaconda Prompt) 完毕之后输入: conda list 发现该有的包都有了,往下拉还有torch等等就说明成功了。(conda下...
//stackoverflow.com/questions/77068908/how-to-install-pytorch-with-cuda-support-on-windows-11-cuda...
# pytorch-1.8.0-py3.7_cuda11.1_cudnn8_0 安装 conda install --use-local pytorch-1.8.0-...
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0 -c pytorch 整个过程会自动安装,同时呢,也会出现确认界面,同上输入“y”回车即可。 因为安装包来自互联网,如果遇到下载速度很慢,建议在命令行中直接更换国内源: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free...
在CUDA环境下安装PyTorch三件套,可以充分利用GPU的计算能力,提高深度学习模型的训练速度。 本文将介绍在CUDA 11.7和11.8环境下如何安装PyTorch三件套,帮助读者更好地理解和使用这些工具。 一、环境准备 在安装PyTorch三件套之前,我们需要确保已经安装了CUDA 11.7或11.8,并且显卡驱动已经升级到最新版本。此外,我们还需要安装...
cuDNN版本和CUDA同版本(例如,我的CUDA是11.2,选择下载11.x的cuDNN),官网下载地址为: 下载好之后解压得到三个文件夹(bin, lib, ),将三个文件复制到2.2步骤中CUDA的cuda/v11.2/对应的文件夹内。然后把三个文件夹的地址添加到环境变量Path中。 最后,检查cudnn安装成功:https://blog.csdn.net/jhsignal/article...